Python 在日期值数据框上显示Idxmax

给定此数据帧：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Date':['20/03/17 10:30:34','20/03/17 10:31:24','20/03/17 10:34:34'],
                   'Value':[4,7,5]})

df['Date'] = pd.to_datetime(df.Date)
df
Out[53]: 
                 Date  Value
0 2017-03-20 10:30:34      4
1 2017-03-20 10:31:24      7
2 2017-03-20 10:34:34      5

我正在尝试提取最大值及其索引。我可以通过

df.value.max（）

获取最大值，但是当我使用

df.idxmax（）

获取值的索引时，我会得到一个类型错误：

TypeError:float（）参数必须是字符串或数字

有没有其他方法可以获取数据帧最大值的索引？（或者用什么方法来纠正这个问题？

因为它应该是：

df.Value.idxmax()

---

然后返回1。

您必须指定要从哪个列获得最大值idx

要获取最大值的idx，请使用：

df.Value.idxmax()

如果要获取最长日期的idx，请使用：

df.Date.idxmax()

---

如果您只关心

值

列，则可以使用：

df.Value.idxmax()
>>> 1

但是，奇怪的是，它在具有

df.idxmax（）

的两列上都失败了，因为以下操作也起作用：

df.Date.idxmax()
>>> 2

df.idxmax（）

也适用于其他一些虚拟数据：

dummy = pd.DataFrame(np.random.random(size=(5,2)))
print(dummy)    

    0           1
0   0.944017    0.365198
1   0.541003    0.447632
2   0.583375    0.081192
3   0.492935    0.570310
4   0.832320    0.542983

print(dummy.idxmax())

0    0
1    3
dtype: int64

df.idxmax（）

仍应工作，不会引发错误。