创建一个类，通过读取多个CSV文件来创建字典-Python

我有24个csv文件，当前位于文件夹目录中。目标是读取中的所有CSV文件，并将其存储为单个数据帧。在我的客户的要求下，他们希望我们所有的代码都是面向对象的编程。我是OOP新手，如果有任何帮助，我将不胜感激

我目前正在尝试创建一个类，该类将读取我的文件，并通过for循环将它们存储为字典。键是文件名，值是数据帧

我已经在一个名为fns的变量中存储了一个文件路径列表

这就是我到目前为止的代码，我试图找出循环逻辑，这样我就不必每次都调用一个新的类实例

fns = glob.glob(path + "*.csv")
enc = 'ISO-8859-1'

# create class

class MyFile:

    def __init__(self, file_path):
        self.file = file_path

    def ParseName(self):
        self.name_me = self.file.split('\\')[-1].strip('.csv')

    def Read_CSV(self):
        self.data_csv = pd.read_csv(self.file,delimiter='\t',
                                    low_memory=False, encoding= enc)

我的目标是得到一本这样的词典：

{'filename1'：数据框，'filename2'：数据框，.'filename24'：数据框}

---

我感谢所有的帮助

面向对象示例

CsvStorage

：

import glob
import pandas as pd
from os.path import basename

class CsvStorage:

    _dfs = {}

    def __init__(self, path):
        for f in glob.glob(path):
            self._dfs[basename(f)] = pd.read_csv(f, encoding='ISO-8859-1')

    def get_dataframes(self):
        if not self._dfs:
            raise ValueError('No dataframes. Load data first')

        return self._dfs

files_path = '*/FILE_*.csv'   # adjust to your actual path pattern
csv_store = CsvStorage(files_path)
dfs = csv_store.get_dataframes()

print(dfs)