Python 使用pandas查询表名

我正在尝试使用Pandas.read\u sql将数据库中的表名读入列表。 我尝试了联机找到的不同SQL查询：

     cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=' + str(self.file_selected)+';Uid=Admin;Pwd=; ')
  #  sql = "SELECT * FROM SYS.TABLES" # tried this - also an error

  sql = "SELECT TABLE_NAME FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' AND TABLE_SCHEMA='database_name.MDB'"
    self.TableNames = pd.io.sql.read_sql(sql, cnxn)
    cnxn.close()

但是我得到一个错误，它找不到文件数据库\u name.INFORMATION\u SCHEMA.TABLES

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sql查询应该使用什么？

在MS Access中，可以使用数据库的系统表MSysObjects检索数据库中的元数据。下面是检索所有表名的DML调用：

选择MSysObjects.Name 来自MsysObjects 其中MSysObjects.Type=1 按MSysObjects.Name排序； 但是，默认情况下，这将不适用于外部ODBC调用（如Python中的调用），因为不允许使用权限。要解决，考虑两条路线：

授予管理员用户权限

在MSAccess.exe GUI中，打开数据库并在独立模块中运行VBA子例程，该模块只需运行一次：

公共子赠款许可 作为字符串的Dim strSQL strSQL=将MSysObjects上的SELECT授予Admin； CurrentProject.Connection.Execute strSQL 端接头 完成后，在pandas read_sql调用中运行上述查询

保存的表

在MS Access.exe GUI程序中，运行以下生成表查询：

选择MSysObjects.Name 进入数据库表 来自MsysObjects 其中MSysObjects.Type=1 按MSysObjects.Name排序； 然后在Python中，请参阅新表：

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={{Microsoft Access Driver (*.mdb)}};DBQ=' + \
                      '{};Uid=Admin;Pwd=;'.format(str(self.file_selected)))

sql = "SELECT * DBTables"
self.TableNames = pd.io.sql.read_sql(sql, cnxn)
cnxn.close()

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在MS Access中没有信息模式这样的东西。。。