Python 如何在m*n数组中放置m*n数组？

我正在尝试将30px*30px的图像拼接成3000px*3000px的图像。如果有比我描述的更好的方法，请告诉我

我已经创建了

BigArr=np.zero（（30003000））

。我有我的图像阵列（尺寸为30px*30px）。我想放置第一个图像，使其占据

BigArr[0][0]

和

BigArr[29][29]

之间的所有空间

有没有一个简单的方法可以做到这一点？有没有更简单的方法来做我想做的事情

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编辑：第二个图像应该占据

[0][30]

->

[59][29]

等。

假设您有足够多的图像来完全填充您的

BigArr

，并且您的图像可以存储在一些列表中，您可以使用所需的网格创建一个嵌套列表，并使用它生成这样的图像：

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
#图像大小（宽x高）
img_w，img_h=（40,30）
f_img_w，f_img_h=（200300）
#最终图像中的行/列数
r=np.int32（f_img_h/img_h）
c=np.int32（f_img_w/img_w）
#生成一些图像（存储在N维数组中）
imgs=np.one（（img_h，img_w，r*c），np.uint8）*5*（np.arange（r*c）+1）
#假定的程序起点：列表中存储的所有图像
imgs_list=[imgs[：，：，i]代表np.arange中的i（imgs.shape[2]）]
#生成具有所需网格的嵌套列表
imgs_nested_list=[[imgs_list[y*c+x]代表np.arange（c）]代表np.arange（r）中的y]
#生成所需图像
大arr=np.block（imgs嵌套列表）
plt.图（1）
plt.imshow（大数组，vmin=0，vmax=255）
plt.show（）

示例的输出如下所示：

希望有帮助

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系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.8.1
Matplotlib:3.2.0rc3
NumPy:1.18.1
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这对我来说很有效，只是我创建了一个统一图像的python列表，然后创建了一个M*N python数组，并在该数组上使用了

np.block（arr）

。