Python 如何在没有tf idf的情况下创建组合？

我正在尝试不同的参数组合，以确定哪种参数组合给了我最好的结果。根据下面显示的代码，我已经尝试了8种不同的组合，但我想尝试其他没有tf idf的组合

因此，我的问题是，我应该如何处理

参数

，以便让python知道，在8个组合之后，现在我们继续进行无tf-idf（

tf\u-use\u-idf

）的操作，以便我们可以有另外4个组合（仅基于

binary

和

stop\u-word

），即总共12个组合

pipeline = Pipeline([
    ('vect', CountVectorizer()),
    ('tf', TfidfTransformer()),
    ('clf', SGDClassifier(loss='log', penalty='l2', max_iter=20, verbose=1)),
    ])

    parameters = {
    'vect__stop_words': ('english', None),
    'vect__binary': (True, False),
    'tf__use_idf': (True, False),
    }

    grid_search = GridSearchCV(pipeline, parameters, cv=5, n_jobs=-1, verbose=1)
    grid_search.fit(train.x, train.y)
    best_parameters = grid_search.best_params_

---

我想你正在寻找这样的东西：

管道=管道([
#reduce_dim阶段由参数网格填充
（'reduce_dim'、'passthrough'），
（“分类”，线性RSVC（双=假，最大值=10000））
])
参数网格=[
{
“减少维度”：[PCA（迭代幂=7），NMF（）]，
“缩小尺寸”n“组件”：n“功能”n“选项”，
“分类”：C\U选项
},
{
“缩小尺寸”：[SelectKBest（chi2）]，
“缩小尺寸”：N\u功能\u选项，
“分类”：C\U选项
},
]

这个例子是我从