Python 如何广播到多索引

我有两个panda数组，A和B，它们是groupby操作的结果。A有一个由分位数和日期组成的两级多索引。B只有一个日期索引

在两者之间，日期索引匹配（在A的每个分位数索引内）

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“广播”B是否有一个标准的Pandas函数或习惯用法，这样它的多索引会有一个额外的级别，与a的第一个多索引级别相匹配？

如果你只想做简单的算术运算，我认为像

a.div（B，level='date'）

这样的方法应该有效

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或者，您可以执行类似于

B.reindex（A.index，level='date'）

的操作来手动匹配索引。

不幸的是，这不是一个简单的算术运算。第二个建议根本不起作用，因为我的最终结果需要B拥有的两个多指标。我必须将a的副本广播到B的所有子组（基于索引级别0），对结果进行一些操作，然后为B的级别0多索引的每个索引返回一个结果。我想你说过a有多索引，B是一个简单的索引。如果B是具有多索引的，则可以执行a.reindex（B.index，level=0），计算结果，然后执行result.groupby（level=0）来计算聚合结果。也许我误解了你想做什么。不，你是对的。只需在我的评论中翻转“A”和“B”。因为他们在上面的问题中，他们是正确的。5分钟后我无法编辑我的评论。对不起，弄错了。