Python 打印与输入不同的x轴值

我正在尝试使用下表和代码创建条形图：

跟踪数据1：

Berth
01E                                 56.0
01W                                  0.0
02                                  59.0
08                                  92.0
09                                   5.0
14                                  19.0
15                                   8.0
16                                  68.0
17                                  30.0

条形图代码：

trace1 = Bar(x = tracedata1.reset_index()['Berth'], y = tracedata1)
data1 = [trace1]
layout1 = Layout(xaxis = dict(tickangle = -45))
fig1 = dict(data = data1, layout = layout1)
iplot(fig1)

它给出了下面的图表：

我不明白为什么x轴只显示Int值而不显示任何其他值。x轴输入为对象类型

编辑： 有关df3：

ATA                 ATD                Begin Receive    Berth Time       Days Spent
2018-04-14 03:50:00 2018-04-19 14:35:00 NaN                 29 5 days 10:45:00  5.0
2018-04-30 16:20:00 2018-05-01 12:58:00 2018-Apr-16 07:00   C2 0 days 20:38:00  0.0

---

plotly

正在读取x值，看到其中一些是数字，并自动将条形图打印为数字。我们想覆盖它-告诉它你的轴类型是

“category”

。下面是一些稍微整理过的代码：

tracedata1 = df3.groupby('Berth', as_index=False).agg({'Days Spent': 'sum'})

trace1 = Bar(x=tracedata1['Berth'], y=tracedata1['Days Spent'])
data1 = [trace1]
layout1 = Layout(xaxis=dict(tickangle=-45, type='category'))
fig1 = dict(data=data1, layout=layout1)
iplot(fig1)

---

您正在传递整个数据帧作为

y

的参数。您要绘制的数据列名为什么？

tracedata1=df3.groupby（'Berth'）.sum（）['Days-speed']

我也从原始数据框中尝试了这一点：

Bar（x=df3.groupby（'Berth'）.sum（）.reset_index（）['Berth']，y=df3.groupby（'Berth'）.sum（）['Days-speed']）

结果是相同的，请严格按照您编写的方式进行尝试，仍然给我相同的结果。从Berths创建一个列表，然后向所有值添加一个字符串，然后将其传递给plotly会有帮助吗？对不起，如果这是一个愚蠢的想法，我只是不知道这里发生了什么。你能在你的问题中添加一个

df3

的示例吗？尝试执行

print（df3.head（））

并将df3的inI编辑部分复制到原始文章中，这只是我用于此图的列，但原始文章大约有63列。而且我只是试着用时间而不是用几天的时间，我也有同样的问题，谢谢！这是可行的，显然，向泊位列添加字符串也解决了这个问题，但您的解决方案简单得多，而且看起来更好。再次感谢您！