Python 在公共列中添加两个具有不同值的数据帧

我有两个数据帧。我需要添加它们来计算比赛总数，并根据答案进行进一步计算。但每次我尝试添加它们时，有些行都有Nan值

添加它们的结果如下所示

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如何在不获得NaN值的情况下添加它们？

在加入团队并按团队分组后求和：

ipl=pd.concat([ipl17,ipl18]).groupby('Team').sum().reset_index()

   Team  Matches  Won  Lost  Tied  N/R  Points    NRR   For  Against
0   CSK       14    9     5     0    0      18  0.253  2488     2433
1    DD       28   11    17     0    0      22 -0.734  4516     4559
2    GL       14    4    10     0    0       8 -0.412  2406     2472
3   KKR       28   16    12     0    0      32  0.571  4692     4725
4  KXIP       28   13    15     0    0      26 -0.379  4417     4488
5    MI       28   16    12     0    0      32  1.101  4787     4524
6   RCB       28    9    18     0    1      19 -1.170  4167     4416
7   RPS       14    9     5     0    0      18  0.176  2180     2165
8    RR       14    7     7     0    0      14 -0.250  2130     2141
9   SRH       28   17    10     0    1      35  0.753  4451     4311

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输出：

ipl=pd.concat([ipl17,ipl18]).groupby('Team').sum().reset_index()

   Team  Matches  Won  Lost  Tied  N/R  Points    NRR   For  Against
0   CSK       14    9     5     0    0      18  0.253  2488     2433
1    DD       28   11    17     0    0      22 -0.734  4516     4559
2    GL       14    4    10     0    0       8 -0.412  2406     2472
3   KKR       28   16    12     0    0      32  0.571  4692     4725
4  KXIP       28   13    15     0    0      26 -0.379  4417     4488
5    MI       28   16    12     0    0      32  1.101  4787     4524
6   RCB       28    9    18     0    1      19 -1.170  4167     4416
7   RPS       14    9     5     0    0      18  0.176  2180     2165
8    RR       14    7     7     0    0      14 -0.250  2130     2141
9   SRH       28   17    10     0    1      35  0.753  4451     4311

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说明：

ipl=pd.concat([ipl17,ipl18]).groupby('Team').sum().reset_index()

   Team  Matches  Won  Lost  Tied  N/R  Points    NRR   For  Against
0   CSK       14    9     5     0    0      18  0.253  2488     2433
1    DD       28   11    17     0    0      22 -0.734  4516     4559
2    GL       14    4    10     0    0       8 -0.412  2406     2472
3   KKR       28   16    12     0    0      32  0.571  4692     4725
4  KXIP       28   13    15     0    0      26 -0.379  4417     4488
5    MI       28   16    12     0    0      32  1.101  4787     4524
6   RCB       28    9    18     0    1      19 -1.170  4167     4416
7   RPS       14    9     5     0    0      18  0.176  2180     2165
8    RR       14    7     7     0    0      14 -0.250  2130     2141
9   SRH       28   17    10     0    1      35  0.753  4451     4311

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使用

concat

连接两个

dataframe

。使用

groupby（'name'）

按

Team

分组。随后，获得每个团队的总和。然后使用

reset\u index

将

索引

（团队）转换为

列

。如果您更喜欢后者，可以跳过。

这样人们可以重复您的问题，对此我很抱歉。我不知道如何格式化它，这样它就可以像代码一样可读。阅读会帮助你