python-在每个组上方添加每个组的名称

我有一个excel文件，其中样本按行列出，属性按列列出。 我正在使用python按一个或多个属性对样本进行分组，并使用xlsxwriter进行导出。 是否有办法在组上方的行中自动插入每个组的标题

type1 = ['a', 'c', 'e']
t1 = result.loc[df['Name'].isin(type1)]

type2 = ['b','f']
t2 = result.loc[df['Name'].isin(type2)]

group_by_type = [t1, t2]

编辑

---

您可以将

concat

与

键一起使用

参数：

np.random.seed(0)
df1 = pd.DataFrame(np.random.choice(10, (3, 3)), columns=list('ABC'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.choice(10, (3, 3)), columns=list('DEF'))

titles = ['first', 'second']
pd.concat([df1, df2], keys=titles, axis=1)

  first       second      
      A  B  C      D  E  F
0     5  0  3      4  7  6
1     3  7  9      8  8  1
2     3  5  2      6  7  7

---

谢谢我将axis设置为0，这样列表就不会从左向右展开。但是，在我的xlsxwriter中，我的index=False并删除了A列中的标题名称。有没有办法在保留组标题的同时删除索引（或者至少不将其导出到excel？@user3479562如果您尝试类似于

pd.concat（[df1，df2]，keys=titles，axis=1）。T.to_csv（'file.csv'，header=False）的方法呢

？header=false删除了顶行，但保留了索引。回到我原来的问题：

type1=['a'，'c'，'e']t1=result.loc[df['attribute'].isin（type1）]

titles=['title1'，'title2']]result2=pd.concat（[t1，t2]，keys=titles，axis=0）

是否有办法从

isin（type1）

中提取组名？因为如果我重新排序组，我必须手动重新做“标题”。@user3479562也许你可以提供一个，显示你问题中的一些数据行，作为文本粘贴到帖子中。。。我可以通过这种方式提供更具体的解决方案。我添加了更多信息。你能给我指一下正确的方向吗？

np.random.seed(0)
df1 = pd.DataFrame(np.random.choice(10, (3, 3)), columns=list('ABC'))
df2 = pd.DataFrame(np.random.choice(10, (3, 3)), columns=list('DEF'))

titles = ['first', 'second']
pd.concat([df1, df2], keys=titles, axis=1)

  first       second      
      A  B  C      D  E  F
0     5  0  3      4  7  6
1     3  7  9      8  8  1
2     3  5  2      6  7  7