Python pytext中的Dict[str，Any]或Dict[str，Field]

我正在阅读pytext（基于PyTorch构建的NLP建模框架）的文档，这个简单的方法是从配置创建组件的工厂方法，它的行类似于

Dict[str，Field]={ExtraField.TOKEN\u RANGE:RawField（）}

及

一本字典怎么能有两个项目的键？这到底是什么

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如果有任何指示，我将不胜感激

您看到的是python类型的注释。您可以阅读语法、设计和基本原理以及实际实现（可能的类型、如何构造自定义类型等）。注意这里的

List

和

Dict

是大写的-

Dict[str，Any]

用于构造类型“带字符串键和任何值的字典”，而不是访问该类型的实例

这些是可选的，默认情况下不用于任何用途（因此在阅读代码时可以忽略它们，因为python也可以）。但是，有一些工具可以解释这些类型注释并检查它们是否一致

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我不知道它们在

torchtext

中是如何使用的-我自己没有使用它，也没有在文档中快速搜索到任何东西-但它们可能对使用某些特殊工具的开发人员很有帮助。但它们也可以对你有所帮助！从您的角度来看，最好将它们作为注释而不是代码处理。读取

预处理

的签名，您知道

数据

应该是一个

列表

，包含

dict

s，带有

str

键和任何值类型。如果您的代码中有bug，并且发现

data

本身就是一个

str

，那么您肯定知道这是一个bug（可能不是唯一的一个）。

回答得很好。谢谢

@classmethod
def from_config(cls, config: Config, model_input_config, target_config, **kwargs):
    model_input_fields: Dict[str, Field] = create_fields(
      model_input_config,
        {
            ModelInput.WORD_FEAT: TextFeatureField,
            ModelInput.DICT_FEAT: DictFeatureField,
            ModelInput.CHAR_FEAT: CharFeatureField,
        },
    )
    target_fields: Dict[str, Field] = {WordLabelConfig._name: WordLabelField.from_config(target_config)}
    extra_fields: Dict[str, Field] = {ExtraField.TOKEN_RANGE: RawField()}
    kwargs.update(config.items())
    return cls(
        raw_columns=config.columns_to_read,
        targets=target_fields,
        features=model_input_fields,
        extra_fields=extra_fields,
        **kwargs,
    )

    def preprocess(self, data: List[Dict[str, Any]]):
        tokens = []
        for row in data:
            tokens.extend(self.preprocess_row(row))
        return [{"text": tokens}]