Python 从两个数据帧获取合并的数据帧

我有两个数据帧：

源数据帧

index   A   x       y
1       1   100     100
2       1   100     400
3       1   100     700
4       1   300     200
5       2   50      200
6       2   100     200
7       2   800     400
8       2   1200    800

index   A   x       y
1       1   105     100
2       1   110     410
3       1   110     780
4       2   1000    90

目标数据帧

index   A   x       y
1       1   100     100
2       1   100     400
3       1   100     700
4       1   300     200
5       2   50      200
6       2   100     200
7       2   800     400
8       2   1200    800

index   A   x       y
1       1   105     100
2       1   110     410
3       1   110     780
4       2   1000    90

对于源数据帧中的每一行，我需要根据按“A”列分组的目标数据帧中的值，查找离它最近的值。结果数据帧应如下所示（仅从源（索引1）中提取一行，并从该组中的目标（a==1）中提取相应的最近行）

注：近程列只是一个表示，将来将是一个基于x和y的计算函数。我需要的是两个数据帧之间的行合并

这可能是任意的，但有人能解释一下合并是如何工作的吗？

pd.merge（source\u-df，dest\u-df，on='A'）

基本上，它将遍历左数据框的每一项，在右数据框中查找其键，并在合并的数据报中创建一个条目（每次在右数据框中找到键时，它都会创建一个条目，但您可以使用validate关键字更改此行为）

更多信息

pd.merge（源测向，目标测向，在class='A'上）

source_df.merge(dest_df, on='A')

基本上，它将遍历左数据框的每一项，在右数据框中查找其键，并在合并的数据报中创建一个条目（每次在右数据框中找到键时，它都会创建一个条目，但您可以使用validate关键字更改此行为）

更多信息

source_df.merge(dest_df, on='A')

它所做的是首先查看source_df的列和'A'，并将其与dest_df的列'A'匹配（如果指定了'on'）-非常类似于SQL join-，否则它会尝试使用索引执行此操作，如果失败，则尝试使用公共列名实现连接。您还可以使用“left”和“right”参数连接不同的列名

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它所做的是首先查看source_df的列和'A'，并将其与dest_df的列'A'匹配（如果指定了'on'）-非常类似于SQL join-，否则它会尝试使用索引执行此操作，如果失败，则尝试使用公共列名实现连接。您还可以使用“left”和“right”参数连接不同的列名。

我尝试过合并。我不知道为什么它对我不起作用。但是你的代码是有效的。非常感谢。基本上，它将遍历左侧数据框的每一项，在右侧数据框中查找其键，并在合并的数据报中创建一个条目（每次在右侧数据框中找到键时，它都会创建一个条目，但您可以使用validate关键字更改此行为）。@dean请在答案上注明。这很有帮助，我试过合并。我不知道为什么它对我不起作用。但是你的代码是有效的。非常感谢。基本上，它将遍历左侧数据框的每一项，在右侧数据框中查找其键，并在合并的数据报中创建一个条目（每次在右侧数据框中找到键时，它都会创建一个条目，但您可以使用validate关键字更改此行为）。@dean请在答案上注明。这很有帮助。