在Python和numpy中，如何删除具有特定条件的数组行

假设我有一个数组：

b=np.arange(10,40).reshape(10,3)
b[3,0]=b[6,1]=b[7,2]=0

array([[10, 11, 12],
       [13, 14, 15],
       [16, 17, 18],
       [ 0, 20, 21],
       [22, 23, 24],
       [25, 26, 27],
       [28,  0, 30],
       [31, 32,  0],
       [34, 35, 36],
       [37, 38, 39]])

从数组中删除元素为0的行的最简单方法是什么

我找到的最接近的答案似乎是：

最简单？也许吧

>>> b = b[~(b == 0).any(axis=1)]
>>> b
array([[10, 11, 12],
       [13, 14, 15],
       [16, 17, 18],
       [22, 23, 24],
       [25, 26, 27],
       [34, 35, 36],
       [37, 38, 39]])

它使所有行（元素为零的行除外）保持为零。这不一定是最快的，但如果这是代码中的瓶颈，我会非常惊讶，而且花在优化上的时间比节省下来的时间要多

最简单？也许吧

>>> b = b[~(b == 0).any(axis=1)]
>>> b
array([[10, 11, 12],
       [13, 14, 15],
       [16, 17, 18],
       [22, 23, 24],
       [25, 26, 27],
       [34, 35, 36],
       [37, 38, 39]])

它使所有行（元素为零的行除外）保持为零。这不一定是最快的，但如果这是代码中的瓶颈，我会非常惊讶，而且花在优化上的时间比节省下来的时间要多