Python 如何洗牌此3D numpy阵列的前二维？

我正在开发一个程序，在这个程序中，我想显示一张图片并随机排列像素（然后，希望能将它们重新排序）。我找到了一个使用array3d将图像作为像素加载到3D数组（行、列、RGB值）的教程。numpy.random.shuffle（）只洗牌顶部维度。有没有一种简单的方法可以像在同一维度中一样洗牌行和列（而不篡改第三维度的颜色值）

导入pygame
将numpy作为np导入
pygame.init（）
image=pygame.image.load（'smiley.png'）
#我们将操纵的像素。
像素=pygame.surfarray.array3d（图像）
#设置窗口
w、 h=像素。形状[0]，像素。形状[1]
display_surface=pygame.display.set_模式（（w，h））
尽管如此：
#将阵列绘制到屏幕上
pygame.surfarray.blit_数组（显示表面，像素）
对于pygame.event.get（）中的事件：
如果event.type==pygame.QUIT：
pygame.quit（）
退出
elif event.type==pygame.KEYDOWN：
如果event.key==pygame.K_：
#对像素进行置乱
np.random.shuffle（像素）
pygame.display.update（）

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我可以迭代每一行，然后自己对它们进行置乱，但实际上，我希望对每个x，y像素进行置乱，就好像它们是同一个数组一样。我是numpy的初学者。我可以将3D数组转换为2D数组，将其洗牌，然后再转换回3D数组吗？我是不是想得太多了？谢谢你的帮助

当我正确理解你时，你正在寻找这样的东西：

import numpy as np

# create an 3x3 array like your picture:
pixels= np.arange(27).reshape((3, 3, 3))

# shuffle dimension 2:
for i in range(0, pixels.shape[0]):
    np.random.shuffle(pixels[i][:])
    pixels= pixels.copy()

# shuffle dimension 1:
np.random.shuffle(pixels[:])

# output:
pixels

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你试过类似的东西吗

np.random.shuffle(pixels)
np.random.shuffle(np.swapaxes(pixels, 0, 1))

pixels = np.reshape(np.random.shuffle(np.reshape(pixels, -1)), (w, h, -1))

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?？Shuffle已经就位，swapax返回一个视图，因此它应该按照您的描述工作。

添加一个辅助答案，以便您可以选择。我相信这个可能会慢一些（但实际上在所有坐标中都是随机的）

如果出于某种原因，它是一个新对象而不是视图，则必须执行以下操作

np.random.shuffle(pixels)
np.random.shuffle(np.swapaxes(pixels, 0, 1))

pixels = np.reshape(np.random.shuffle(np.reshape(pixels, -1)), (w, h, -1))

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相反。

与我的结果相同，但效率可能更高：这看起来相当不错。它仍然会在像素上创建一个奇怪的网格状图案，但更接近我要实现的目标。非常感谢。是的，正如你所提到的，如果你按照描述的那样做，你仍然会得到一个网格状的模式。人类擅长探测这种东西=）。这是因为一次洗牌一个轴只会给你

w！啊可能的结果，而不是
（wh），这是一个相当大的减少。