为什么在某些python模块上使用'import as'，而在其他模块上不使用？

为什么像

glob

和

psycopg2

这样的包在导入时没有缩短？除了习俗或个人偏好之外，还有其他原因吗？也许是最佳实践

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示例：为了可读性和减少加载整个包的开销：

最佳实践 从sklearn.metrics导入r2_分数 模型评分=r2评分（arg1、arg2） #同样地，保持名字简短 导入sklearn 模型评分=sklearn.metrics.r2评分（arg1，arg2） 类似示例：长程序包名称只是缩短了，特别是如果使用了程序包的许多部分

最佳实践 作为pd进口熊猫 将numpy作为np导入 作为sns导入seaboard 将matplotlib.pyplot作为plt导入 df=pd.DataFrame（dictobject） w_平均值=np.平均值（mylist，权重=w） sns.热图（df） plt.show（） #而不是 进口大熊猫 进口numpy 进口沿海 导入matplotlib df=pandas.DataFrame（dictobject） w_avg=numpy.average（我的列表，权重=w） seaborn.热图（df） matplotlib.pyplot.show（） 为什么我们不对glob做同样的事情？

# Shouldn't this be best practice?
import glob.glob as gl
jpgs = gl('path/*.jpg')

# But instead this seems more prominent:
import glob
jpgs = glob.glob('path/*.jpg')

如果我们需要

glob.glob

的一个鲜为人知的近亲（

glob.iglob

或

glob.escape

），我们可以

将glob导入为gl

（然后使用

gl.iglob

或

gl.escape

）

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这个问题：，没有回答我的问题。

不，这纯粹是惯例和个人偏好。

除了惯例或个人偏好之外，还有其他原因吗？

不，这就是为什么我投票以“基于意见”结束这个问题的原因。并不是因为一些模块缩短了，而其他模块没有缩短。诸如

glob

之类的模块只需定义一个与模块同名的类。因此

glob.glob

表示包内

glob

访问类

glob

，类似于

pandas.DataFrame

表示模块内

pandas

访问类

DataFrame

。其他一切都基于首选项或您需要访问的模块方法和结构。@h0r53这不是OP所要求的。他们问为什么将熊猫作为pd导入是一种“惯例”，而不是将glob作为g导入是的，这是基于意见的，不适合这里谢谢您的输入。我的问题是“做X有理由吗？”而客观的答案似乎是：“不，这纯粹是惯例和个人偏好”。我不相信这是基于观点的。很好，卢克！