在Python中细分itertools.permutations进程

有没有办法对占用大量内存的进程进行细分（本例中是itertools.permutations），以提高效率并避免内存不足？

您已经用

itertools.permutations

将自己逼入困境。你真的需要检查所有可能的排列吗？您的字典非常小，因此只需迭代字典本身并验证每个单词：

import itertools
from collections import Counter

with open('/usr/share/dict/american-english', 'r') as handle:
    dictionary = frozenset(line.strip() for line in handle)

def existing_words(letters, length):
    letters_counter = Counter(letters)
    letters_set = frozenset(letters)

    for word in dictionary:
        if len(word) != length:
            continue

        if set(word) <= letters_set and Counter(word) <= letters_counter:
            yield word

if __name__ == '__main__':
    for word in existing_words('abcdefghijklmnopqrst', 5):
        print word

导入itertools
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以open（'/usr/share/dict/american english，'r'）作为手柄：
dictionary=frozenset（line.strip（）表示句柄中的行）
定义现有单词（字母、长度）：
字母\计数器=计数器（字母）
字母集=冻结集（字母）
对于字典中的单词：
如果len（word）！=长度：
持续
如果设置（word），为什么要一次存储所有排列？@Blender将它们转换成一个列表（python列表），然后与另一个列表进行比较。您不需要这样做：只需执行
all（a==b表示a，b表示zip中的b（其他一个，排列（…））
，并且您有一个惰性的相等检查，一次只使用一个元素的内存。（好吧，几乎是这样，因为它检查前缀，而不是真正的相等。但是你可以使用
zip\u longest
）修复它。）@user3797646：“比较”是什么意思？你能准确地解释一下你想做什么吗？@Blender:这里有一篇帖子解释了我想做什么（看看可能存在的单词（）函数）：