Python 如何根据索引位置划分列表？

我有一个按如下顺序排列的

lat

、

lon

和

alt

组合列表，现在我想将列表分为三部分：第一部分是

lat

，第二部分是

lon

，第三部分是

alt

coords = [48.92504247289378, 9.147973368734435, 29707, 48.92504291087322, 9.147998449546572, 29707, 48.9250463088055, 9.148013780873235, 29707, 48.92505484289239, 9.148021595289876, 29707, 48.925070689333246, 9.148024125370592, 29707]

#list format = [lat,lon,alt,lat,lon,alt.....]

例外输出：

lat = [48.92504247289378,48.92504291087322,48.9250463088055....]
lon = [9.147973368734435,9.147998449546572, 9.148013780873235...]
alt = [29707,29707,29707,...]

我试过：

还有一些其他的解决方案，但都不起作用

有人能帮我获得预期的输出吗？

怎么样：

l = [48.92504247289378, 9.147973368734435, 29707, 48.92504291087322, 9.147998449546572, 29707, 48.9250463088055, 9.148013780873235, 29707, 48.92505484289239, 9.148021595289876, 29707, 48.925070689333246, 9.148024125370592, 29707]
res = [[*l[i::3]] for i in range(3)]

这些产出是：

>>> res[0]
[48.92504247289378, 48.92504291087322, 48.9250463088055, 48.92505484289239, 48.925070689333246]
>>> res[1]
[9.147973368734435, 9.147998449546572, 9.148013780873235, 9.148021595289876, 9.148024125370592]
>>> res[2]
[29707, 29707, 29707, 29707, 29707]

使用

numpy

的另一种可能的解决方案是：

import numpy as np
l_np = np.array(l)
n = 3
res = l_np.reshape(int(l_np.shape[0]/n), n).T

print(res)

array([[4.89250425e+01, 4.89250429e+01, 4.89250463e+01, 4.89250548e+01,
        4.89250707e+01],
       [9.14797337e+00, 9.14799845e+00, 9.14801378e+00, 9.14802160e+00,
        9.14802413e+00],
       [2.97070000e+04, 2.97070000e+04, 2.97070000e+04, 2.97070000e+04,
        2.97070000e+04]])

---

其中，

res

矩阵中的每一行都是所需的结果。

仅对列表进行切片即可：

coords = [48.92504247289378, 9.147973368734435, 29707, 48.92504291087322, 9.147998449546572, 29707, 48.9250463088055, 9.148013780873235, 29707, 48.92505484289239, 9.148021595289876, 29707, 48.925070689333246, 9.148024125370592, 29707]
lat = coords[::3]
lon = coords[1::3]
alt = coords[2::3]

lat=[]
lon=[]
alt=[]
对于范围内的i（len（coords））：
如果i%3==0：
横向附加（坐标[i]）
elif i%3==1:
lon.append（coords[i]）
其他：
alt.append（坐标[i]）