Python Django：如何阻止长查询杀死数据库？

我将Django 1.1与Mysql 5.*和MyISAM表一起使用

对于数据集中的异常值，我的一些查询可能需要花费大量时间。这些将锁定表并关闭站点。其他时候，似乎有些用户在请求完成之前就取消了请求，而有些查询将停留在“准备”阶段，锁定所有其他查询

我将尝试追踪所有角落的案例，但有一个安全网，这样网站就不会崩溃，这很好

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我如何避免这种情况？我可以设置最大查询时间吗

似乎中止查询的唯一可靠方法是。一个不太激烈的措施是关闭连接（并重新打开一个新的连接）；这将在查询尝试发送到客户端时立即终止查询。

您知道查询是什么吗？也许您可以优化SQL或在表中添加一些索引？

不幸的是，MySQL不允许您轻松地避免这种情况。一种常见的方法基本上是编写一个脚本，每X秒检查一次所有正在运行的进程（根据您认为的“长”），然后杀死它看到的运行时间过长的进程。不过，通过在MySQL中设置

log\u slow\u querys

，您至少可以获得一些基本诊断，这将把所有耗时超过10秒的查询写入日志。如果这对于您认为的“慢”来说太长，您可以将

long\u query\u time

设置为10以外的值来更改阈值

我正在使用Django DB复制应用程序，遇到了同样的困境，如果网络延迟增加，跨WAN的查询有时似乎会挂起

从

配方576780：任何（几乎）可调用的超时

创建任何可调用文件的时间限制版本

例如，要将函数

f

限制为t秒， 首先创建有时间限制的

f

from timelimited import *

f_t = TimeLimited(f, t)

然后，不要调用

f（…）

，而是像这样使用

f\u t

try:
    r = f_t(...)
except TimeLimitExpired:
    r = ...  # timed out

例如，使用以下方法：

def _run_timed_query(cursor, log_msg, timeout, query_string, *query_args):
    """Run a timed query, do error handling and logging"""
    import sys
    import traceback
    from timelimited import *

    try:
        return TimeLimited(cursor.execute, timeout)(query_string, *query_args)
    except TimeLimitExpired:
        logger_ec.error('%s; Timeout error.' % log_msg)
        raise TimeLimitExpired
    except:
        (exc_type, exc_info, tb) = sys.exc_info()
        logger_ec.error('%s; %s.' % (log_msg, traceback.format_exception(exc_type, exc_info, None)[0]))
        raise exc_type

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使用InnoDB表，而不是。

您不应该编写这样的查询，至少不要在实时数据库上运行。Mysql有一个“慢速查询”参数，您可以使用它来识别导致您死亡的查询。大多数情况下，这些缓慢的查询要么有缺陷，要么可以通过定义一两个新索引来加快速度。

我如何在django中检测到这一点？我不希望有一个cronjob每秒钟检查一次，看看它能杀死什么…当然，我正在处理查询。我找到了4个杀死DB的。但是我想要一个安全网，这样就不会有任何查询可以锁定我的数据库并杀死网站。数据集中的异常值是什么？一个成就远远超过正常数量的人，或者在网络上有大量别名的人。唉，我很害怕这一点。您有没有为这项工作推荐任何脚本？您找到任何脚本来执行此操作吗？我找到了，但我大部分时间都在阅读，InnoDB对我的查询负载来说是一个数量级的减速：(