Python 什么是；未来警告：rgb2gray的行为将在scikit图像0.19“中改变；实际上是什么意思？

我正在运行一个代码，并收到以下消息：

未来警告：rgb2gray的行为将在scikit图像0.19中更改。目前，rgb2gray允许2D灰度图像作为输入传递，而不作为输出修改。从版本0.19开始，2D阵列将被视为具有3个通道的1D图像

我不理解最后一句话：“2D阵列将被视为具有3个通道的1D图像”。你能举个例子吗？而且，这不会影响我在这个阵列上所做的数学运算吗？

我想，调用一些1D图像应该会显示发生了什么（将来输入2D图像时）：

来自uint8的numpy import arange
从skimage.color导入rgb2gray
#二维输入
格雷=（252+arange（2**2））[：-1].aType（uint8）.重塑（（2,2））
打印（灰色）
# [[255 254]
#  [253 252]]
打印（RGB2灰色（灰色））
# [[255 254]
#  [253 252]]
#一维输入
灰色=灰色。展平（）
打印（灰色）
# [255 254 253 252]
打印（RGB2灰色（灰色））
# 0.9966290196078431
打印（（0.2125*灰色[0]+0.7154*灰色[1]+0.0721*灰色[2]）/255）
# 0.9966290196078431

基本上，（展平）输入的前三个值将假定为单个RGB元组，并因此用于计算该（假定）RGB元组的亮度

而第一个

rgb2gray

调用给出了已经声明的警告

未来警告：rgb2gray的行为将在scikit图像0.19中更改。目前，rgb2gray允许2D灰度图像作为输入传递，而不作为输出修改。从版本0.19开始，2D阵列将被视为具有3个通道的1D图像

第二个

rgb2gray

调用产生另一个警告：

FutureWarning:现在不推荐使用非RGB图像转换。对于RGBA图像，请改用rgb2gray（rgba2rgb（rgb））。在版本0.19中，如果输入图像最后尺寸长度不是3，则会引发ValueError

因此，我们有兴趣了解2D图像的处理是如何准确实现的，以防止出现第二个警告中提到的

ValueError

在应用

rgb2gray

中提到的更改后，在

skimage

GitHub问题跟踪器上有几个关于向后兼容性的讨论。是的，当您在输入一些灰度图像时依赖于

rgb2gray

的“旧”输出时，您会遇到差异

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系统信息
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平台：Windows-10-10.0.16299-SP0
Python:3.9.1
PyCharm:2021.1.1
NumPy:1.20.2
scikit图像：0.18.1
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