Python 我应该如何为我的CNN构建这些光栅输入？

我下面要制作一个CNN，它可以拍摄图像和数字数据，并进行单一输出。在图像方面，本指南为每个样本提供了四个彩色图像，然后加载、调整大小并将其堆叠在蒙太奇中，如下所示：

导入cv2
输入图像=[]
outputImage=np.zeros（（64,64,3），dtype=“uint8”）
#在输入图像路径上循环
对于ImagePath中的inputImage：
#加载输入图像，将其大小调整为32，然后
#更新输入图像的列表
image=cv2.imread（输入图像）
图像=cv2。调整大小（图像，（32，32））
inputImages.append（图像）
#平铺输出图像中的四个输入图像，例如第一个图像
#图像位于右上角，第二个图像位于
#左上角，右下角的第三个图像，
#最后的图像在左下角
输出图像[0:32，0:32]=输入图像[0]
输出图像[0:32，32:64]=输入图像[1]
输出图像[32:64，32:64]=输入图像[2]
输出图像[32:64，0:32]=输入图像[3]

结果是蒙太奇是4个彩色图像并排，如下所示：

我的图像是光栅，因此每个只有一层。我的四幅图像代表了空中拍摄中同一地点的不同索引，因此我希望它们相互叠加，而不是并排排列。 行中：

outputImage = np.zeros((64, 64, 3), dtype="uint8")

我假设维度

3

指原始图像的RGB元素。 为了制作我自己的蒙太奇，我将其简化为np.zero（（64，64），dtype=“uint8），但我生成的

输出图像并不是建议的图像蒙太奇，而是一个64X64数字数组

要加载光栅，我正在使用枕头，我的代码当前如下所示：

从PIL导入图像
输入图像=[]
outputImage=np.zeros（（64，64），dtype='uint8'）
#相关图像
对于相关地图中的inputMap：
mapPath=os.path.sep.join（[zonePath，inputMap]）
#加载输入图像，将其大小调整为32，然后更新输入图像列表
image=image.open（映射路径）
image=image.resize（（32，32））
inputImages.append（图像）
#在输出图像中平铺四个输入图像，以便：
#第一个图像->左上，第二个图像->右上
#第三张图像->左下，第四张图像->右下
输出图像[0:32，0:32]=输入图像[0]
输出图像[32:64，0:32]=输入图像[1]
输出图像[0:32，32:64]=输入图像[2]
输出图像[32:64，32:64]=输入图像[3]

我的
输出图像
如下所示：

数组（[[123，125，131，…，0，0，0]，
[120, 125, 127, ...,   0,   0,   0],
[123, 127, 126, ...,   0,   0,   0],
...,
[205, 153,  55, ..., 242, 242, 242],
[  4, 241,  28, ..., 242, 242, 242],
[243，90211，…，242，242，242]]，dtype=uint8）

而不是图像蒙太奇

我面临两个问题：

我不确定是应该像示例中那样将图像堆叠在一起，还是叠在一起，因为它们是相同区域的不同层

我不知道如何堆叠图像并将其保留为图像，我的方法将它们转换为矩阵

我希望得到一个可用的图像蒙太奇，然后我可以扑通一声进入CNN作为输入