Python支持数据框架工作，扩展框架

我有一个非常大的数据帧问题。我想将给定的记录转换成一个较大的空记录，因为给定记录中缺少信息。现在我想知道如何在循环中复制此列表，以及如何从给定记录中仅获取“a”中的新/不同编号4000074

base_list =[-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]
data = {"A":[4000074 for i in range(28)],
        "B":["SP000796746" for i in range(28)],
        "C":[201824 for i in range(28)],
        "D":[x for x in base_list],}

谢谢你的帮助

这是我代码中的第一个列表。我想添加更多的行，其中只有A、B、C中的一个数字会像下一个图片显示一样发生变化。仅A列 接下来的28行与此不同

您需要的是4个列表的排列。最简单的方法是使用

pd.MultiIndex.from\u product

并将多索引转换为帧：

base_list =[-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]
df = pd.MultiIndex.from_product([
    [4000074, 4000075],
    ["SP000796746"],
    [201824],
    base_list,
    [None],
    [None]
], names=["A", "B", "C", "D", "E", "F"]).to_frame(index=False)

您需要的是4个列表的排列。最简单的方法是使用

pd.MultiIndex.from\u product

并将多索引转换为帧：

base_list =[-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26]
df = pd.MultiIndex.from_product([
    [4000074, 4000075],
    ["SP000796746"],
    [201824],
    base_list,
    [None],
    [None]
], names=["A", "B", "C", "D", "E", "F"]).to_frame(index=False)

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您的预期输出是什么？我想创建一个包含近30000行的大列表。结构应始终为A、B、C、DBA，但在接下来的28行中，始终只有A、B、C中的一个变化。我想在Excel中显示它，但我现在不知道如何在这里加载图片。现在我添加了图片。所以我想添加第二张图片上的行。但很多时候，我认为循环或类似的东西会很有帮助。您的预期输出是什么？我想创建一个包含近30000行的大列表。结构应始终为A、B、C、DBA，但在接下来的28行中，始终只有A、B、C中的一个变化。我想在Excel中显示它，但我现在不知道如何在这里加载图片。现在我添加了图片。所以我想添加第二张图片上的行。但是很多时候，我认为循环或者类似的东西会很有帮助。还有一个问题，我怎么能再添加两列，比如E，F，但没有任何内容？因此，在此列中，您应该添加两个

None

s列表。请看我编辑过的答案。还有一个问题，我如何才能再添加两列，如E、F，但没有任何内容？因此，在此列中，您应该添加两个

None

s列表。请参阅我编辑的答案。