在Python中使用map

我试图使用

map

Python函数（我知道我可以使用列表理解，但在本例中我被指示使用map）来获取两行矩阵的行平均值

我认为答案应该是这样的：

def average_rows2(mat):
    print( map( float(sum) / len , [mat[0],mat[1]] ) )
average_rows2([[4, 5, 2, 8], [3, 9, 6, 7]])

现在，只有sum函数起作用：

def average_rows2(mat):
    print( map( sum , [mat[0],mat[1]] ) )
average_rows2([[4, 5, 2, 8], [3, 9, 6, 7]])

第一个问题是，将

float（）

添加到sum函数会产生错误：

TypeError: float() argument must be a string or a number

这很奇怪，因为结果列表的元素应该是整数，因为它成功地计算了总和

此外，将

/len

添加到sum函数会产生以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'builtin_function_or_method' and 'builtin_function_or_method'

对于这个错误，我尝试了

*

和

/

，它说不支持任何操作数类型。我不明白为什么这些都得不到支持

---

这可能意味着

map

函数不采用复合函数？

必须先计算第一个参数，然后才能将其传递给

map

。这：

float(sum) / len

会导致您出现各种错误，因为单独对其进行评估没有任何意义（除非您对

sum

和

len

进行了跟踪，这将是另一个问题）。您试图对一个内置函数求和，然后除以另一个！因此，这不能成为一个论点

相反，创建一个函数，例如：

lambda lst: float(sum(lst)) / len(lst)

---

这是一个带有单个参数的可调用函数，因此可以用作

map

的第一个参数，然后将其应用于第二个参数中的每个元素。您还可以使用常规函数，而不是匿名

lambda

（如中所示）

无论有多少行，这都将起作用：

def average_rows(m):
    return map(lambda l: sum(l) / float(len(l)), m)
print average_rows([[4, 5, 2, 8], [3, 9, 6, 7]]) # [4.75, 6.25]

函数返回一个列表，该列表是将lambda应用于

m

的每个元素（行）的结果

lambda l:sum（l）/float（len（l））基本上是一个函数，它接受一个列表并将其元素的平均值作为float返回。您可以将其分配给变量，并像调用常规函数一样调用它：

avg = lambda l: sum(l) / float(len(l))
print avg([1, 2, 3])

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map

所做的是将给定函数应用于列表的每个元素。在您的例子中，我认为单独定义此函数（计算一行的平均值）更为清晰，如下所示：

def average_of_one_row(r):
    return float(sum(r)) / len(r)

def average_of_each_row(mat):
    return map(average_of_one_row, mat)

print average_of_rows([[4, 5, 2, 8], [3, 9, 6, 7]])