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Python 是否会在调用model.fit（）时重新初始化权重

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Python 是否会在调用model.fit（）时重新初始化权重,python,keras,loss,Python,Keras,Loss,我打算每次训练看2个视频。我想知道每次调用model.fit（）时是否会重新初始化模型的权重？或者重量会被保存？代码如下 length = len(videos) num = 2 steps = length // num for i in range(steps): imgs, labels = many_videos_reader(videos, index=i*num, num=num) model.fit(img,label, epochs=3, batch_size=1

我打算每次训练看2个视频。我想知道每次调用
model.fit（）
时是否会重新初始化模型的权重？或者重量会被保存？代码如下

length = len(videos)
num = 2
steps = length // num
for i in range(steps):
    imgs, labels = many_videos_reader(videos, index=i*num, num=num)
    model.fit(img,label, epochs=3, batch_size=1, initial_epoch=0)
不，无论何时调用
fit
，权重都不会重置。无论何时调用
fit
，它们都会更新。要重置权重，可以调用
model.set_weights（）
或创建新模型