Python 访问数组中的分组项

我是Python新手，有一个数字列表。例如

5,10,32,35,64,76,23,53…

我使用来自的代码将它们分为四组（

5,10,32,35

，

64,76,23,53

等）

---

如何访问各个阵列，以便对其执行功能。例如，我想得到每个组的第一个值的平均值（例如，在我的示例数字中为

5和64

）

好的，这是

yield

每次迭代四个数字的元组。因此，将整个内容转换为一个列表：

L = list(group_iter(your_list, n=4))

然后您将有一个元组列表：

>>> L
[(5, 10, 32, 35), (64, 76, 23, 53), ...]

a=((5,10,32,35), (64,76,23,53)) 

可以通过以下方式获取每个元组中的第一项：

firsts = [tup[0] for tup in L]

---

（当然还有其他的方法。）

好的，这就是每次迭代四个数字的元组时，

yield

ing。因此，将整个内容转换为一个列表：

L = list(group_iter(your_list, n=4))

然后您将有一个元组列表：

>>> L
[(5, 10, 32, 35), (64, 76, 23, 53), ...]

a=((5,10,32,35), (64,76,23,53)) 

可以通过以下方式获取每个元组中的第一项：

firsts = [tup[0] for tup in L]

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（当然还有其他方法。）

假设您有以下元组：

>>> L
[(5, 10, 32, 35), (64, 76, 23, 53), ...]

a=((5,10,32,35), (64,76,23,53)) 

要访问每个元组的第一个元素，请使用for循环：

for i in a:
     print i[0]

要计算第一个值的平均值，请执行以下操作：

elements=[i[0] for i in a]

avg=sum(elements)/float(len(elements))

---

假设您有以下元组：

>>> L
[(5, 10, 32, 35), (64, 76, 23, 53), ...]

a=((5,10,32,35), (64,76,23,53)) 

要访问每个元组的第一个元素，请使用for循环：

for i in a:
     print i[0]

要计算第一个值的平均值，请执行以下操作：

elements=[i[0] for i in a]

avg=sum(elements)/float(len(elements))

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您已经创建了一个元组的元组，或者元组的列表，或者列表的列表，或者列表的元组，或者其他任何东西

您可以直接访问任何嵌套列表的任何元素：

toplist[x][y] # yields the yth element of the xth nested list

您还可以通过迭代顶部结构来访问嵌套结构：

for list in lists:
    print list[y]

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您已经创建了一个元组的元组，或者元组的列表，或者列表的列表，或者列表的元组，或者其他任何东西

您可以直接访问任何嵌套列表的任何元素：

toplist[x][y] # yields the yth element of the xth nested list

您还可以通过迭代顶部结构来访问嵌套结构：

for list in lists:
    print list[y]

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对你的申请来说可能有些过分，但你应该看看我的图书馆，熊猫。使用GroupBy功能，这类内容非常简单：

要执行每次4次的操作，您需要计算bucketing数组：

import numpy as np
bucket_size = 4
n = len(your_list)
buckets = np.arange(n) // bucket_size

那么就简单到：

data.groupby(buckets).mean()

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对你的申请来说可能有些过分，但你应该看看我的图书馆，熊猫。使用GroupBy功能，这类内容非常简单：

要执行每次4次的操作，您需要计算bucketing数组：

import numpy as np
bucket_size = 4
n = len(your_list)
buckets = np.arange(n) // bucket_size

那么就简单到：

data.groupby(buckets).mean()

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您正在重新定义

列表

，这是一个标准类名。不推荐。是的，通常我会避免这样做，但python语法突出显示在示例中会有所帮助。您正在重新定义

列表

，这是一个标准类名。不推荐。是的，通常我会避免这样做，但python语法突出显示在示例中会有所帮助。