Python 如何更改seaborn直方图中的y轴限制？

我的原始数据高度不平衡，如下所示：

df
Index Branch
1      10000
2        200
...
1000   1
...
10000  1

如果我跑步：

import seaborn as sns
sns.distplot(df['Branch'], bins=1000)

结果如下：

是否有机会将可视化中y值的最大值固定为0.06？并将x值调整到1000左右。

seaborn在引擎盖下使用matplotlib，因此您可以

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(df['Branch'], bins=1000)
plt.ylim(0, 0.06)

x轴相同：

plt.xlim(0, 500)

另外，通常的plt.show可使不需要的打印输出静音：Out[60]：0，0.4

编辑：是的，它不会更改曲线或曲线下的面积。它只会改变图片的边界。我做了测试，你可以看到下面的累积分布曲线是数据的比例，而不是图像。如果是这样的话，图像右侧的累积橙色线将达到100%。为此，我添加了kde_kws={'cumulative'：True}。 seaborn在引擎盖下使用matplotlib，因此您可以

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(df['Branch'], bins=1000)
plt.ylim(0, 0.06)

x轴相同：

plt.xlim(0, 500)

另外，通常的plt.show可使不需要的打印输出静音：Out[60]：0，0.4

编辑：是的，它不会更改曲线或曲线下的面积。它只会改变图片的边界。我做了测试，你可以看到下面的累积分布曲线是数据的比例，而不是图像。如果是这样的话，图像右侧的累积橙色线将达到100%。为此，我添加了kde_kws={'cumulative'：True}。

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曲线下的面积保持不变，对吗？它不改变值，只给出了一小部分数据。曲线下的面积保持不变，对吗？它不改变值，只给出一小部分数据。