Python Matplotlib参数化曲面打印意外结果，为什么？

我正在尝试绘制一个椭球体，因此，我想修改matplotlib 3D绘图页面中球体的示例代码

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
import numpy as np

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# Ellipsoid
u = np.linspace(-np.pi/2.0,np.pi/2.0,100)
v = np.linspace(-np.pi,np.pi,100)
x = 10 * np.outer(np.cos(u), np.cos(v))
y = 10 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v))
z = 10 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.sin(v))


# Sphere
#u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
#v = np.linspace(0, np.pi, 100)
#x = 10 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v))
#y = 10 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v))
#z = 10 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v))

ax.plot_surface(x, y, z,  rstride=4, cstride=4, cmap = cm.copper)
ax.set_xlabel('x-axis')
ax.set_ylabel('y-axis')
ax.set_zlabel('z-axis')
plt.show()

如果您运行代码，您将看到绘图返回的是一个美观的由内而外的船形表面，但遗憾的是不是一个椭球

已包含球体代码（注释掉）以进行比较

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这里有什么明显的地方我遗漏了吗？

为什么要更改参数化？以球体为例，只需更改半轴长度：

# Ellipsoid
u = np.linspace(0, 2.*np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)
x = 60 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v))
y = 20 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v))
z = 10 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v))

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当然可以！我对这个问题考虑得太多了。谢谢你，我需要外部视图，很高兴我能帮上忙。请随意接受这个答案和/或投票表决。这将向其他用户表明您的问题已得到解决。我没有足够的代表点数进行投票，但已接受答案，再次感谢。