Python OpenCV图像平滑技术的直方图图

我使用OpenCV在图像上应用了两种最流行的图像平滑技术（高斯模糊滤波器和双边滤波器），我已经能够得到结果

双边形象

高斯图像

我为高斯滤波图像和双边图像绘制了直方图

高斯直方图

双侧直方图

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因此，我可以显示过滤图像中的差异，因此显示了一个图分析，我无法理解直方图图中发生了什么，请任何人向我解释一下，请我是OpenCV的新手，请对我放松，提前感谢，我真的很感激。

我不确定您是否有原始图像（过滤前），但如果要将原始直方图与过滤后的直方图进行比较，则应注意到一些“峰值”值减小/变平，因为RGB像素值将替换为相邻像素的加权平均值。在图像中，转换为您看到的模糊效果；双边滤波器和高斯滤波器都是低通/平滑滤波器，它们只是具有不同的内核（即，它们对像素和相邻像素的权重不同）。OpenCV文档中有一些很好的示例和说明：

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祝你好运

我不完全清楚你在问什么，但这些直方图显示的是y轴上的像素计数和x轴上的RGB值（在

0-255

空间中）。直观地说，线条的颜色指示它对应的RGB值（蓝色线条是蓝色RGB）

如果你看这条蓝线，你会看到一个以60为中心的峰值，对应于-这个峰值可能是由图像中的蓝色瓶盖引起的

165和135处的红色和绿色峰值分别对应于最可能由图像背景引起的峰值。网球导致（或至少支配）在（190，175，35）处的（R，G，B）峰值，对应于

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这三条曲线在接近255时都会上升，这是因为白色反射是饱和的，相应地，正好有255的像素数量不成比例地高。与原始图像的RGB直方图相比，曲线将显得“更平滑”。

我想知道哪个过滤器更好，以及如何在直方图图中显示它。我已经看到高斯模糊滤波器在目标检测中使用了很多，我想知道为什么它与中值模糊、双边模糊和平均模糊相比使用了很多，高斯模糊滤光片与我刚才提到的滤光片相比有什么不同？我怎样才能在直方图图中找出不同之处。@joeladams您可能想把它添加到您的问题中body@SamuelLiew你现在能回答我的问题吗？