如何将jpg图像中的形状转换为坐标。请解释一下。python

我正在尝试输入图像，黑色的L形图像：

输入我的Python代码并接收每个角的坐标。我对cv2的像素方法感到困惑，我试图找出一种方法来创建两个角点阵列，x和y。此形状的示例可能会返回：

x = [1, 3, 3, 9, 9, 2, 2, 1]
y = [1, 1, 9, 9, 11, 11, 10, 10]

我遵循以下步骤实现了角点检测：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.float32(gray)

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
corners = np.int0(corners)

for corner in corners:
    x,y = corner.ravel()
    #x and y are your values of the lsit
    cv2.circle(img,(x,y),3,255,-1)
   
cv2.imshow('Corner',img)
cv2.waitKey()

此结果如下所示： 蓝点是角。

我遵循以下步骤来实现角点检测：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = np.float32(gray)

corners = cv2.goodFeaturesToTrack(gray, 100, 0.01, 10)
corners = np.int0(corners)

for corner in corners:
    x,y = corner.ravel()
    #x and y are your values of the lsit
    cv2.circle(img,(x,y),3,255,-1)
   
cv2.imshow('Corner',img)
cv2.waitKey()

此结果如下所示： 蓝点是角。

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欢迎来到SO！现在还不清楚，至少对我来说，你想实现什么。你想不想使用cv2方法？@HemersonTacon我对使用cv2方法持开放态度，但我对它有点不熟悉，不确定如何将像素的复杂坐标转换为简单坐标，如我的问题所示。欢迎使用！现在还不清楚，至少对我来说，你想实现什么。你想不想使用cv2方法？@HemersonTacon我对使用cv2方法持开放态度，但我对它有点不熟悉，不确定如何将像素的复杂坐标转换为简单坐标，如我的问题所示。欢迎使用！请花点时间阅读此内容，并尝试改进您的答案。虽然此链接可以回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分，并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-编辑了答案。抱歉回答不好，希望这更好@SirBaum非常感谢您提供的有用链接！我也得到了同样的结果。但我更希望制作两个阵列，一个是x，一个是y，用于角落。我无法将角点像素坐标转换为程序中有用的坐标。例如，我得到了[[[570 781][[326 537][[977 537]][[977 374][[326 374][[733 781][[733 130][[570 130][[568 539][[735 539]][[735 372][[568 372]]].@SirBaum你是对的，ravel（）函数似乎不能很好地为我存储坐标，因此，我将尝试通过for循环进行追加，以获得我的数组。非常感谢。欢迎来到SO！请花点时间阅读此内容，并尝试改进您的答案。虽然此链接可以回答问题，但最好在此处包含答案的基本部分，并提供链接以供参考。如果链接页面发生更改，仅链接的答案可能无效。-编辑了答案。抱歉回答不好，希望这更好@SirBaum非常感谢您提供的有用链接！我也得到了同样的结果。但我更希望制作两个阵列，一个是x，一个是y，用于角落。我无法将角点像素坐标转换为程序中有用的坐标。例如，我得到了[[[570 781][[326 537][[977 537]][[977 374][[326 374][[733 781][[733 130][[570 130][[568 539][[735 539]][[735 372][[568 372]]].@SirBaum你是对的，ravel（）函数似乎不能很好地为我存储坐标，因此，我将尝试通过for循环进行追加，以获得我的数组。非常感谢。