Python xarray：使用单个坐标标注打印多维数据

我有一个用例，其中我有多个数据维度，但希望在元组中同时遍历它们（就好像它们是

zip

'd在一起一样）。例如，假设：

coordinate x0 [1, 2, 3]
coordinate x1 [3, 6, 9]
coordinate x2 [4, 8, 16]
data       y0 [0, 0 ,0]
data       y1 [9, 9, 9]

我将逐步通过（1,3,4），（2,6,8），（3,9,16）。这意味着我不想给每个坐标赋予它自己的维度（因为这将为y0/y1创建一个3x3x3的空间，而y0/y1大部分都是NaN），相反，它们应该共享一个维度：

coordinate x0 (dim_0) [1, 2, 3]
coordinate x1 (dim_0) [3, 6, 9]
coordinate x2 (dim_0) [4, 8, 16]
data       y0 (dim_0) [0, 0 ,0]
data       y1 (dim_0) [9, 9, 9]

但是，这会破坏与内置和第三方绘图系统的兼容性，这些系统利用尺寸和坐标来构建轴、选择正确的图形类型等

有没有一种简单的方法来实现这一点，即提供维度数据而不在数据集中进行阻塞？我希望能够做到以下几点：

dataset.sel({'x0':2}).y0.hvplot()