将excel数据与python或excel连接起来

这是我的问题，我有一个Excel表格，有两列（见下文）

我想打印（在python控制台或excel单元格中）此表单下的所有数据：

 "1" : ["1123","1165", "1143", "1091", "n"], *** n ∈ [A2; A205]***

我们真的不关心B栏，但我需要在这个特定的表格下添加每个邮政编码

有没有一种方法可以通过Excel或Python与Panda一起实现？（如果你还有其他想法，我很想听听）

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干杯

我认为您可以使用

parse_cols

解析第一列，然后通过

skiprows

在以下内容中过滤掉205到1000之间的所有列：

将第一列转换为

列表的最后一次使用：

print({"1": df.iloc[:,0].tolist()})


最简单的解决方案是只解析第一列，然后使用：

我不熟悉excel，但熊猫可以轻松处理这个问题

首先，将excel读入数据框

import pandas as pd
df = pd.read_excel(filename)

然后，随意打印

print({"1": list(df.iloc[0:N]['A'])})

其中
N
是您要打印的金额。就是这样。如果列表不是字符串列表，则需要将int转换为字符串

此外，还有许多参数可以控制excel的加载部分，您可以通过文档设置合适的参数

希望这会对您有所帮助。
我有一个大错误，即：pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas\index.c:4066）文件pandas\index.pyx（pandas\index.IndexEngine.get_loc（pandas\index.c:3995）第137行pandas\index.pyx，pandas.index.IndexEngine.get_loc（pandas\index.c:3995）键错误：'A'检查您的列名
df.columns
。确保使用正确的名称。实际上，您还可以使用
df.iloc[0:N][1]
对数据帧进行切片，其中行=[0:N]和列=[1]。更多内容，请查看pandas文档，了解如何在dataframe中选择行和列。我看到了erorr，所以我添加了另一个更简单的解决方案，请检查。是的，这是一个非常好的主意！每个邮政编码“1”之间只缺少一个“：[“1123”、“1165”、“1143”、“1091”、“n”]。你有什么想法吗？这很重要，因为我用这个表单编写JavascriptYes，给我一点时间。我编辑答案，你只需要通过
astype（str）
转换到
str
，非常感谢！
import pandas as pd
df = pd.read_excel(filename)

print({"1": list(df.iloc[0:N]['A'])})