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Python 如何在datetimeaxis绘图上指定矩形？

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Python 如何在datetimeaxis绘图上指定矩形？,python,holoviews,Python,Holoviews,我想在具有日期时间轴的绘图上绘制一个矩形（hv.Bounds）。然而，从文档中不清楚如何指定角点 当然，我尝试指定datetime对象，但这会导致以下错误消息： ValueError:lbrt:tuple元素不是数字 将全息视图导入为hv 作为pd进口熊猫 高压扩展（“bokeh”） %%选择曲线[宽度=500] xs=pd.日期\范围（'2019年1月1日'、'2019年1月31日'） ys=np.sin（范围（len（xs））） 框=hv.界限（（pd.to_datetime（'2019年1

我想在具有日期时间轴的绘图上绘制一个矩形（hv.Bounds）。然而，从文档中不清楚如何指定角点

当然，我尝试指定datetime对象，但这会导致以下错误消息： 
ValueError:lbrt:tuple元素不是数字


将全息视图导入为hv
作为pd进口熊猫
高压扩展（“bokeh”）
%%选择曲线[宽度=500]
xs=pd.日期\范围（'2019年1月1日'、'2019年1月31日'）
ys=np.sin（范围（len（xs）））
框=hv.界限（（pd.to_datetime（'2019年1月5日'）、0.1、pd.to_datetime（'2019年1月7日'）、0.8））
高压曲线（（xs，ys））

目前，
边界只接受数字边界，但如果您想测试它，请查看此PR:
从版本
1.12.3
开始，可以执行以下操作：


import holoviews as hv
import pandas as pd
import numpy as np
import hvplot.pandas
hv.extension('bokeh')

index = pd.date_range('1.1.2019', '2.28.2019')
df = pd.DataFrame(np.random.rand(len(index)), index)
pts = pd.to_datetime(['1.15.2019', '2.15.2019'])
box = hv.Bounds((pts[0], 0.1, pts[1], .9)).opts(color='red')
df.hvplot.scatter() * box