Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/295.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何按类别绘制平均值条形图_Python_Pandas_Matplotlib_Seaborn - Fatal编程技术网
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Python 如何按类别绘制平均值条形图

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我有一个熊猫数据框，其中一列标有
'ocean\u approxity'
，包含
'near ocean'
和
'inland'
等值，另一列标有
'media\u house\u value'
，带有数值

我试图探索这些价值观之间的关系

我希望创建一个条形图，其中x轴是唯一的
'ocean\u Proximition'
字符串值，条形图高度是相关
'median\u house\u值'
的平均值。我怎样才能在熊猫身上做到这一点

（我把所有这些都放在一个
jupyter笔记本上运行，而且我的可视化效果也能正常工作。）
    

  • 使用
    • 

  • 使用

      

    • Seaborn是一个基于
      matplotlib
      的Python数据可视化库。它提供了一个用于绘制有吸引力和信息丰富的统计图形的高级API
      • 

    • seaborn
      将自动聚合每个唯一的
      ocean\u邻近的数据
      • 

    • 默认情况下，
      估计器
      参数为
      平均值
      • 

    

    • 



将熊猫作为pd导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入seaborn作为sns
#引导数据
df=pd.read_csv（'data/so_data/2020-08-11 63365958/housing.csv'））
#显示每个唯一值的平均值。仅显示用于确认值。
df.groupby（'ocean_approxity'，as_index=False）['median_house_value']平均值（）
[out]：
海洋距离中位数房屋价值
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