Python 以空格分隔的csv，列名称和值中有空格

我必须将csv文件加载到dataframe，但列之间用单个空格分隔，并且列/值名称中也包含空格。文件如下所示：

'Mod Ports Card Type                              Model              Serial No.',
'  3   20  7600 ES+                               7600-ES+20G3C      SAL1550Y9DL',
'  5    2  Route Switch Processor 720 (Active)    RSP720-3C-GE       SAL16095Q9W',
etc.

到目前为止，我最好的办法是检查列名中单词的长度，然后检查相应的值越低，字符数越少，但在某些情况下，如“Card Type”和“7600 ES+”可能会被识别为两个单独的列

重要的是，这个解决方案必须是通用的，不仅适用于这个例子，也适用于不同的例子。我的目标是将此文件读取到dataframe或任何其他数据结构

我试图使用

pd.read_fwf（）

函数，但结果不正确。我的文件的输出数据帧如下所示：

'Mod Ports Card Type                              Model              Serial No.',
'  3   20  7600 ES+                               7600-ES+20G3C      SAL1550Y9DL',
'  5    2  Route Switch Processor 720 (Active)    RSP720-3C-GE       SAL16095Q9W',
etc.

因此，它不仅没有正确捕获

卡类型

，而且还将其与端口合并并创建了一些未命名的列。

您可以使用：

如果为每列提供

widths

参数，它将工作得最好

编辑

使用您提供的数据，您可以使用

colspecs

参数获得结果：

df = pd.read_fwf(a, colspecs=[(0, 4), (4, 10), (10, 49), (49, 68), (68, 1000)])
df

   Mod  Ports                            Card Type          Model   Serial No.
0    3     20                             7600 ES+  7600-ES+20G3C  SAL1550Y9DL
1    5      2  Route Switch Processor 720 (Active)   RSP720-3C-GE  SAL16095Q9W

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到目前为止你试过什么？请分享代码来重现您的尝试，并解释为什么它不起作用。坦率地说，我甚至无法编写任何远程工作的代码。我所拥有的只是概念，但我知道它不会在所有情况下都起作用。遗憾的是，它可能无法工作，并返回带有“Unnamed:2”等列的dataframe。是的，问题是我不知道这些宽度，因为它不是我必须处理的唯一一个这样的表。除非我有办法自动预测此大小，否则此解决方案将不起作用。@首先，您可以检查文件的第一行，查看每列所占的字符数（包括空格）。我仍然不确定您想怎么做。我的意思是，我该如何对代表不同栏目的内容进行分类。”“Card”和“Type”很可能是单独列的名称，但它们不是。当我尝试不使用widths参数时，它们不起作用：（是的，但在这种情况下，您假设我知道每列的宽度。我需要的是一个解决方案，它可以单独处理许多不同宽度的文件。