将城市名称映射到国家/地区-python？
我有一个数据框，代表一些人的位置 此数据帧未清理，名称混乱。一些行只有国家名称，其他行有名称和城市，其他行只有城市。我也有一些不是英语的句子 如何将python与NLP结合使用来整理此数据集并获得同质数据集 以下是数据集的屏幕截图：将城市名称映射到国家/地区-python？,python,nlp,data-science,data-extraction,Python,Nlp,Data Science,Data Extraction,我有一个数据框，代表一些人的位置 此数据帧未清理，名称混乱。一些行只有国家名称，其他行有名称和城市，其他行只有城市。我也有一些不是英语的句子 如何将python与NLP结合使用来整理此数据集并获得同质数据集 以下是数据集的屏幕截图： 提前感谢我无法发表评论，但您不清楚您到底想从本系列中提取什么？如果您只是试图找到“命名位置”的每个实例并从中生成新的系列，那么您可能正在寻找（NER）。是从NER开始的好地方，他们已经了解了如何使用它来获取特定类型的命名实体（参见第5节，命名实体识别） 简言之，我
提前感谢我无法发表评论，但您不清楚您到底想从本系列中提取什么？如果您只是试图找到“命名位置”的每个实例并从中生成新的系列，那么您可能正在寻找（NER）。是从NER开始的好地方，他们已经了解了如何使用它来获取特定类型的命名实体（参见第5节，命名实体识别） 简言之，我将从以下内容开始
import nltk
ser = #<your series of strings>
locations = df.apply(lambda x:nltk.ne_chunk(nltk.pos_tag(nltk.word_tokenize(str(x)))))
导入nltk
ser=#
locations=df.apply（lambda x:nltk.ne_chunk（nltk.pos_标记（nltk.word_标记化）（str（x '））））