Python 如何使用现有数据在CSV文件中创建新列，然后将其用作打印排序列表的键

对于作业，我需要从CSV文件中按日期顺序生成赌注列表。文件如下（示例）：

Aintree，红朗姆酒，2017,5,12,11.58，韩元
安特里，飓风飞行，2017,5,12,11.58，韩元
安特里，谋杀案，2017,5,12,5，失踪
艾尔，科比埃，2016,11,3,25，丢失

我想为CSV中的每一行创建一个新列，将

[2]、[3]、[4]

组合为

'%d-%b-%y'

。然后，我需要使用这个新列作为键来生成按日期顺序排列的赌注列表

[5]

我在下面有这段代码，作为python的新手，我没有取得太多成功，也不确定哪里出了问题。运行时会产生以下错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“date_bet.py”，第25行，在
获取日期（）
文件“date\u bet.py”，第10行，在get\u date中
数据=列表（csv.reader（csvFile））
io.UnsupportedOperation：不可读

代码：

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也许你应该考虑用它来达到你想要的。< /P> 我想为每一行组合，[4]创建一个新列，格式为“%d-%b-%y”

然后，我需要使用这个新列作为键，以按日期顺序生成赌注列表[5]

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您可以使用方法将其保存到csv。

使用pandas。添加名为“date”的新列，并按新列对数据进行排序

import pandas as pd

df = pd.read_csv('55611308.csv', sep=',', names=['name0', 'name1', 'y', 'm', 'd', 'h', 'result'], header=None)
df['date'] = df['y'].astype(str).str.cat(df['m'].astype(str), sep='-').str.cat(df['d'].astype(str), sep='-')
df.sort_values('date',inplace=True)

print(df)

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您似乎没有调用您的

get\u date

函数。很抱歉，这是一个愚蠢的错误。当我调用我得到这个错误时，回溯（最后一次调用）：文件“date\u bet.py”，第25行，在get\u date（）文件“date\u bet.py”，第10行，在get\u date data=list（csv.reader（csvFile））io中。不支持操作：不可读杰克：请在您的问题中回溯（并将缺少的调用添加到

get\u date（）

）。您正在以模式

'a'

（不是读取模式）打开文件，然后尝试从中读取。如果我以模式'r'打开文件，是否需要通过模式'w'创建csv的一部分，然后才能创建新列？非常感谢，这非常有帮助。我对你的答案投了票，但它说我的声誉太低，无法公开改变它。

import pandas as pd
df = pd.read_csv(<your_file_name>, header=None)

df['date'] = pd.to_datetime(dict(year=df[2], month=df[3], day=df[4]), format='%d-%b-%y')
df

    0           1                2      3   4   5       6           date
0   Aintree     Red Rum         2017    5   12  11.58   won     2017-05-12
1   Aintree     Hurricane Fly   2017    5   12  11.58   won     2017-05-12
2   Aintree     Murder          2017    5   12  5.00    lost    2017-05-12
3   Ayr         Corbiere        2016    11  3   25.00   lost    2016-11-03

df.sort_values('date', inplace=True)
print(df[[5, 'date']].reset_index(drop=True)) # reset index so that you don't see the mixedup index.

       5       date
0  25.00 2016-11-03
1  11.58 2017-05-12
2  11.58 2017-05-12
3   5.00 2017-05-12

import pandas as pd

df = pd.read_csv('55611308.csv', sep=',', names=['name0', 'name1', 'y', 'm', 'd', 'h', 'result'], header=None)
df['date'] = df['y'].astype(str).str.cat(df['m'].astype(str), sep='-').str.cat(df['d'].astype(str), sep='-')
df.sort_values('date',inplace=True)

print(df)