Python 过多的代码注释会降低执行速度吗？

可能重复：

如果超过75%的代码行被正确注释，那么在执行大型.py文件时会出现明显的性能下降吗？

否

运行python时，第一步是转换为字节码，这就是那些

.pyc

文件。注释已从这些文件中删除，因此无所谓*

如果您使用

-O

或

-OO

选项运行，python将生成“优化的”

pyo

文件，这些文件的速度要快得多，也可以忽略不计。主要区别在于：

• 使用

  -O

  删除断言
• 使用

  -OO

  选项，可以去掉

  \uuuuuuuuuuuuuu

  字符串。考虑到这些有时是需要的，不建议使用

  -OO

  运行

---

---

*下面已经指出，

.pyc

文件仅为模块保存。因此，顶级可执行文件必须在每次运行时重新编译。这一步可能会降低大型python可执行文件的速度。在实践中，大多数代码都应该驻留在模块中，这就不成问题了

…因此它可能会影响您的启动时间，但不会影响您的长期执行时间。特别是，如果所有内容都预编译到

.pyc

文件中，这是一次性成本，而不是每次运行的成本。@Wooble，很好，但我从未注意到效果。我能想到的唯一情况是，当您运行一个很长的条带时，或者您从python外部重复调用python可执行文件时，这一点会有什么影响。实际上，我从未遇到过这两种情况。@Wooble如果您遵循最佳实践，那么您的脚本只是围绕模块的薄型包装；setuptools和kin甚至会自动为您生成这些包装器。@CharlesDuffy：也许是这样，但OP提到“执行一个大的.py文件”。当然，注释只会影响启动时间，但每次运行大型脚本时都会影响，因为不会创建.pyc文件。“否”部分是正确的，但解释是误导性的。即使您有一个直接从命令行调用的大型单片

.py

文件，为它编写一个“包装器”来导入大脚本也很简单。然后，大脚本被编译成

.pyc

，每次运行时只解析一行包装器。不，但是如果您对75%的代码有注释，您可能会受益于不注释太多而编写可读代码。