Python 在数据框中查找值介于x和y之间的单元格

我希望数据帧中的所有值都为真/假，这取决于该值是否在给定的x和y之间

使用“AND”运算符组合2个数据帧，或使用pandas的任何“between”功能都很好。我不希望在列上循环并调用pandas.Series.between（x，y）函数

示例

给定以下数据帧

>>> df = pd.DataFrame([{1:1,2:2,3:6},{1:9,2:9,3:10}])
>>> df
   1  2   3
0  1  2   6
1  9  9  10

我想要x和y之间的所有值。例如，我可以从以下内容开始：

>>> df > 2
       1      2     3
0  False  False  True
1   True   True  True

然后呢

>>> df < 10
      1     2      3
0  True  True   True
1  True  True  False

>>df<10
1     2      3
0对-对-对
1真假

但是

>>> df > 2 and df < 10
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Users\Laurens Koppenol\Anaconda2\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 731, in __nonzero__
    .format(self.__class__.__name__))
ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

>>df>2和df<10
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
文件“C:\Users\Laurens Koppenol\Anaconda2\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第731行，非零__
.format（self.\uuuuuu class.\uuuuuuu.\uuuuuu name.\uuuuuuuuu））
ValueError：数据帧的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）。

使用带括号的

&

（由于运算符优先级），

和

不理解如何处理布尔数组，因此警告：

In [64]:
df = pd.DataFrame([{1:1,2:2,3:6},{1:9,2:9,3:10}])
(df > 2) & (df < 10)

Out[64]:
       1      2      3
0  False  False   True
1   True   True  False

---

请注意，每当您尝试使用

和
、
或
和
而不是
比较df或序列时，都会出现此警告，您应该使用
和
，
，和
~
，因为这些按位运算符了解如何正确处理数组
之间的
是一种方便的方法。但是，它仅适用于系列对象。我们可以通过使用
apply
来解决这个问题，它对序列中的每一行（或每一列）进行操作。或者，将数据帧重塑为具有
堆栈的系列

df.stack().between(2, 10, inclusive=False).unstack()

使用
堆栈
，
之间
，
取消堆栈

df.stack().between(2, 10, inclusive=False).unstack()