比较两个python列表的复杂性顺序是什么？

假设列表仅包含哈希对象

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顺便说一句，我不确定这个问题是否有意义，因为当涉及到复杂性和学术内容时，我是一个彻头彻尾的傻瓜。

如果两个列表都有长度n，那么比较两个列表的复杂性是O（n），如果两个列表有不同的长度，那么比较的复杂性是O（1）。

这在很大程度上取决于“比较”一词的含义

如果你比较是否相等，@Sven Marnach的答案适用：O（n）表示相同的长度，O（1）表示不同的长度

如果您比较多个列表，使用散列函数可以帮助您：对于不同的列表（使用不同的散列），散列函数为O（1）；对于具有相同散列的列表，散列函数可能仍然为O（n），因为散列值可能会冲突，您必须进行真正的比较。这可以通过使用多个散列函数来缓解，因此冲突的概率大大降低

注意，仍然需要O（n）来计算长度为n的列表的哈希值，因此这里没有免费的午餐

如果您想比较两个列表的相似性，您可能需要在简单的情况下时间是二次的，但可以通过延迟计算使其线性化，可能需要大量的内存开销

如果您想计算从一个列表到另一个列表所要做的更改的完整列表（），在维基百科中提到的最佳实现中，它是二次的。

Python wiki中的条目应该对此有所帮助。