Python 定义具有非标准域的多维字段

我在Python中有一个数组

a

，比方说

a=np.array（[3,4]）

，我想定义一个类型为[-3:3，-4:4]的数组（或类似的数组），换句话说，是实数的集合x

x[-3，-4]，x[-3，-3]，…，x[3,4]

，在-a[I]和a[I]之间的整数上的第I个坐标范围。如果数组长度给定（本例中为2），我可以使用

np.mgrid[-a[0]：a[0]：1.0，-a[1]：a[1]：1.0][0]

---

但是如果a的长度未知，我该怎么办呢？

您可以使用

[np.arange(-x,x+1) for x in a]

我必须使用

mgrid

，或者

index\u tricks

中的另一个函数来了解如何使用它。我可以将其设置为

元组

，或者使用

*

传递它

---

mgrid

需要切片，因此这将复制您的第一个调用

In [60]: np.mgrid[[slice(-x,x+1) for x in [3,4]]]
Out[60]: 
array([[[-3, -3, -3, -3, -3, -3, -3, -3, -3],
        [-2, -2, -2, -2, -2, -2, -2, -2, -2],
        [-1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1, -1],
        [ 0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0,  0],
        [ 1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1],
        [ 2,  2,  2,  2,  2,  2,  2,  2,  2],
        [ 3,  3,  3,  3,  3,  3,  3,  3,  3]],

       [[-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4],
        [-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4],
        [-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4],
        [-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4],
        [-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4],
        [-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4],
        [-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4]]])

这当然可以推广到使用

a

我最初的

arange

方法使用

meshgrid

（生成数组列表）：

---

命名

np.array

shape不是一个好主意，因为

shape

是所有

np.array

s.Thx的一个属性，改为“a”。如果这是一个错误的问题，我很抱歉，我不擅长编程，无法解决这个问题：（你是说在一个包含符号变量的网格上进行符号操作吗？也许你可以使用Symphy，但一般来说，这对数值计算来说是个坏主意，你可能会更好地使用计算机代数系统。@F先生，我真正需要的是设置一个由n维整数向量索引的实数字段（使用正坐标和负坐标），然后应用离散傅里叶变换并进一步处理。这是正在开发的大型python软件的一部分，但我当然可以使用另一个系统…是的，谢谢。重点是，我不能将

x

定义为

np.meshgrid（…）

然后分配

x[-3，-2]=某物，因为他将负索引理解为“从末尾开始计数”因此，对我来说，最好是简单地将所有索引转换为正数，正如all_m…
mgrid
所建议的那样，这样可以生成数组，用于生成其他值，包括总和、乘积等。但实际索引是“固定的”——
0…n
。这使关键步骤简单而快速。我相信
pandas
tries为您提供了更多通用的索引选项。谢谢，我现在明白了，我现在可以非常简单地通过重新索引到正索引来解决我的问题。我将通过np.zero（…）定义我的对象，然后在那里分配我需要的内容。我不知道负索引有问题。尊敬的！
In [71]: np.meshgrid(*[np.arange(-x,x+1) for x in [3,4]],indexing='ij')
Out[71]: 
[array([[-3, -3, -3, -3, -3, -3, -3, -3, -3],
        [-2, -2, -2, -2, -2, -2, -2, -2, -2],
        ...
        [-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4],
        [-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4],
        [-4, -3, -2, -1,  0,  1,  2,  3,  4]])]