Python 将图像从mnist加载到numpy数组中

我已从以下位置下载了MNIST文件：

因为我想训练一个SVM，如下所示：

clf_svm = LinearSVC()
clf_svm.fit(X_train, y_train)

path_train="D:\\Anaconda\\t10k-images-idx3-ubyte\\t10k-images.idx3-ubyte"
f=open(path_train,"rb")
train_data=cPickle.load(f)

但是我看到我下载的数据被划分为训练图像和标签，所以我如何将它们连接起来形成一个包含X_train变量的numpy数组

我已尝试做以下工作：

clf_svm = LinearSVC()
clf_svm.fit(X_train, y_train)

path_train="D:\\Anaconda\\t10k-images-idx3-ubyte\\t10k-images.idx3-ubyte"
f=open(path_train,"rb")
train_data=cPickle.load(f)

但我得到了以下错误：

train_data=cPickle.load(f)

EOFError

所以问题是如何用我所需要的信息组成X_列车

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谢谢

可能重复的请参考此链接以获得解决方案我认为您应该使用

train\u data=cPickle.load（f）

。