Python 使用key将dictionary与numpy组合

假设我有一本这样的字典

raw = {'y': [2, 3, 5, 7, 8], 'x': [440, 438, 435, 430, 420]}

和一个包含10个条目的numpy数组

ddm = np.zeros(10, dtype=np.int)
# [0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]

我希望将它们从y作为键和x作为值合并，如下所示：

[  0   0 440 438   0 435   0 430 420   0]

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我可以遍历这些键，但是有没有一种有效的方法来合并它们，这样我就有了？

Numpy支持多个索引

index = raw['y']
values = raw['x']
ddm[index] = values

或者直接

ddm[raw['y']] = raw['x']

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Numpy支持多个索引

index = raw['y']
values = raw['x']
ddm[index] = values

或者直接

ddm[raw['y']] = raw['x']

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哈哈，这是一个简单的解决方案，我不知道。我试过np.combine/merge和其他很多东西。。。太好了，谢谢！谢谢查找numpy索引，非常有趣。另外，请接受答案，如果它奏效哈哈，这是一个简单的解决方案，我不知道。我试过np.combine/merge和其他很多东西。。。太好了，谢谢！谢谢查找numpy索引，非常有趣。此外，请接受答案，如果它工作