Python 在未分组的情况下设置索引

我有一套关于足球运动员的数据。我想通过将俱乐部和国籍作为索引来建立等级制度。但事情是这样的：

z.set_index(['Club','Nationality'])

这是输出

它确实根据俱乐部和国籍对一些球员进行分组，但不是全部。可能是什么问题？

您可以检查：

我们已经“稀疏化”了更高级别的索引，以使控制台输出看起来更容易。请注意，可以使用pandas.set_options（）中的multi_sparse选项控制索引的显示方式：

因此，如果想要查看分组所有级别，可以通过以下方式进行排序：

---

您是否需要

z.set_index（['Club'，'national']）。sort_index（）

？欢迎使用SO。请不要包含图片。提供一个。请看。所以我需要在分组之前先对它们进行排序？这取决于需要什么，但分组只用于

使控制台输出看起来更容易。

df = pd.DataFrame({'A':list('abcaac'),
                   'F':list('aaabbb'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                  }).set_index(['A','F'])

print (df)
     B  C
A F      
a a  4  7
b a  5  8
c a  4  9
a b  5  4
  b  5  2
c b  4  3

#change default value multi_sparse == True
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print(df)

     B  C
A F      
a a  4  7
b a  5  8
c a  4  9
a b  5  4
a b  5  2
c b  4  3

print (df.sort_index())   
     B  C
A F      
a a  4  7
  b  5  4
  b  5  2
b a  5  8
c a  4  9
  b  4  3

#change default value multi_sparse == True
with pd.option_context('display.multi_sparse', False):
    print(df.sort_index())
     B  C
A F      
a a  4  7
a b  5  4
a b  5  2
b a  5  8
c a  4  9
c b  4  3