Python 带纸浆约束分配的线性规划

我正在用纸浆库做一个线性规划模型。我有以下数据帧（df）输入：

区 种植 1区 工厂1 1区 植物2 1区 植物3 2区 植物4 2区 植物5

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假设这些都是LPV变量，您可以使用GROUPBY执行以下操作（检查语法）

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我尝试了你的建议，我得到了一条错误消息，上面写着：“比较中超过了最大递归深度‘我忘记了关闭”）“在lpSum中，请参阅更新的答案当我尝试时，我用右括号写下了它，我又一次得到了错误消息‘比较中超过了最大递归深度’，这对我来说没有错误

df = pd.DataFrame(
    [
        ['zone_1', 'plant_1'],
        ['zone_1', 'plant_2'],
        ['zone_1', 'plant_3'],
        ['zone_2', 'plant_4'],
        ['zone_2', 'plant_5']        
    ],
    columns=['zone','plant']
)

df['plant_lpvar'] = df['plant'].apply(lambda x: LpVariable(x))

zone_lpvar = LpVariable.dict('zone_lpvar',df['zone'].unique())

groups = df.groupby('zone')
for zone, group in groups:
    model += lpSum(group['plant_lpvar']) == zone_lpvar[zone]