Python 使用固定键类型（例如枚举类型）实现dict的最佳方法？

设置

我有一个数据对象，它包含许多属性，比如：

FaceProperties（眼睛颜色：EyeColorEnum，has_眼镜：bool，
鼻子长度（毫米）：浮动，发型（短发）

• 所有这些都是可选的，因此实例只能定义其中的一个子集
• 对于软件的每个单一版本，都有一组固定的受支持属性（尝试设置/获取任何其他属性都会导致实现错误）
• 很可能我需要不时地在未来的版本中添加一个新的

到目前为止发生了什么

原则上，我非常希望在

dict

中收集它们，这样我就可以用

dict

做所有美好的事情（使用新键扩展、迭代、按键访问…）。但是，普通的

dict

（和linter）在使用不受支持的键时不会注意到，例如，由于某些打字错误，尤其是使用字符串键时

出于这些考虑，我使用一个具有普通属性的普通类开始了这个项目，并手动实现了所有通用的东西（迭代等）

有更好的选择吗？

我目前正在重构软件，并开始考虑使用固定键类型的映射（我可以使用

SupportedProperties

Enum

）是否能更好地解决我的问题，以及python中是否存在这样的问题

现在，我可以简单地将枚举值用作普通

dict

的键，这可能还不错，但如果有一些专门的

dict

类甚至不接受其他类型的键，那就更好了

是否有一些收藏（最好是内置的）我可以用它？或者我必须从

UserDict

派生我自己的类并自己进行类型检查吗？

怎么样

从枚举导入枚举
从数据类导入数据类，asdict
类EyeColorEnum（枚举）：
蓝色=1
红色=2
@数据类（）
类FaceProperties：
眼睛颜色：眼睛颜色枚举=无
戴眼镜：布尔=无
机头长度：浮动=无
头发样式：str=无
fp=FaceProperties（eye\u color=EyeColorEnum.BLUE）
打印（fp）
打印（asdict（fp））

输出

FaceProperties(eye_color=<EyeColorEnum.BLUE: 1>, has_glasses=None, nose_length_mm=None, hair_style=None)
{'eye_color': <EyeColorEnum.BLUE: 1>, 'has_glasses': None, 'nose_length_mm': None, 'hair_style': None}

FaceProperties（眼睛颜色=，有眼镜=无，鼻子长度=无，头发样式=无）
{‘眼睛颜色’：，‘戴眼镜’：无，‘鼻子长度’：无，‘发型’：无}

正如其他人在评论中提到的，您只需进行一次检查，以确保密钥位于特定的值集中：

class FixedKeyDict(dict):
    def __init__(self, *args, allowed_keys=(), **kwargs):
        super().__init__(*args, **kwargs)
        self.allowed_keys = allowed_keys

    def __setitem__(self, key, value):
        if key not in self.allowed_keys:
            raise KeyError('Key {} is not allowed'.format(key))
        super().__setitem__(key, value)

现在给它一个允许值的列表：

hair_dict = FixedKeyDict(allowed_keys=('bald', 'wavy', 'straight', 'mohawk'))

---

这只覆盖了

[]

操作符，但是，您希望像您所说的那样对

UserDict

进行子类化，并覆盖所有其他方法，但您已经明白了。无论如何，您必须自己实现它，标准库中不存在这样的东西。

您自己实现它并不困难<代码>如果不允许使用密钥：引发异常（）您的意思是问如何限制dict的密钥？或者有什么替代方法呢？请看倒数第二段：您可以使用键入支持，但通常只会发出警告。但在某种程度上，这是Python固有的：它就是这么灵活。听起来就像是预先检查就可以提供您所需要的一切。当传递的输入不应被接受时，只需通过检查键是否同步来拒绝它。在那之后，每个人都应该知道什么是什么，试图阻止人们射中自己的脚将是一件麻烦事，而不是值得的事。只需对预先传递的dict添加一个检查，就可以了。@norok2 Umh，不。虽然这并不能解决我的所有问题（例如，迭代似乎不是内置的，而且，我目前仍在使用python 3.6），感谢您指出这些问题，显然是相关的。不知道为什么有人否决了这个。Py3.6有一个后台端口。没错，这并不难。但是，您的示例最好将其用作

face\u dict=FixedKeyDict（允许的\u keys=（'eye\u color'、'has\u glasses'、'nose\u length\u mm'、'hair\u style'））

，对于发型，枚举做得很好。