Python像浅网格一样编写和读取csv文档？

我觉得奇怪的是，没有内置函数，只需获取excel生成的csv文件的全部内容，然后将它们放在嵌套列表中，这样它就可以生成二维矩阵

是否有任何理由认为这是不切实际/不符合标准的

我把我自己的CSV代码放在一起做这件事，但是我已经遇到了一些恼人的障碍，想做一些简单的事情，比如写列而不是行等等

是否有任何理由我应该考虑完全不同的方法？

其基本原理是，在PyQt中使用网格非常简单，似乎同样的设计可以无缝地转换为阅读和编写简单的电子表格，即：

name , myname
age , myage
xvals, yvals
1,1
2,4
3,9

变成

[[name,myname],[age,myage],[xvals,yvals],[1,1],[2,4],[3,9]]

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看看Numpy及其loadtxt函数。它正是您想要的：

对于写入，您可以使用savetxt函数：

此外，还具有直接从Excel文件读取的功能：

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python有一个用于csv文件的内置函数。下面几行代码正是您想要的

import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print row

多亏了J.F.塞巴斯蒂安，甚至更好

import csv
with open('some.csv', 'rb') as f:
    a2d=list(csv.reader(f))

示例csv文件：

1,2,3
4,5,6
7,8,9

输出：

[['1', '2', '3'], ['4', '5', '6'], ['7', '8', '9']]

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这会很好地加载文本。写作怎么样？编辑答案以添加写作功能这是我用来构建自己的功能的，但我想要更全面的功能。我说的基本上是将每个单元格直接链接到嵌套列表中的一个点。理想情况下，对数字和字符串进行一些数据识别/验证。@RodericDay查看您的注释上方。如果

a

是一个numpy数组，或者

zip（*a）

如果

a

是一个嵌套列表，则可以使用

a.T

转换二维数组（以交换列和行）。