Python 如何正确应用类方法？

我描述了一个类，它将数据从服务器加载到数据帧中，然后对其进行处理。以下是我的代码（不包括导入库）：

但是当我运行代码时，它没有完成它的工作，我等了半个小时，但是代码没有执行。但是获取所有商品的方法和数据预处理方法都很有效。我在哪里犯了错误

编辑：

现在，当我使用

cls.data\u final（）

时，出现了一个错误：

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
运行代码中的文件“C:\Program Files\Anaconda3\lib\site packages\IPython\core\interactiveshell.py”，第3296行
exec（代码对象、self.user\u全局、self.user\n）
文件“”，第103行，在
cls.data_final（）
文件“”，第68行，最终数据
data_final['desc']=data_final['desc'].apply（lambda x:self.data_morphy（x））
TypeError:“方法”对象不可下标

名称

data\u final

作为数据帧名称和函数名称共享。当尝试使用

data\u final['desc']

作为数据帧时，代码认为您正在尝试调用

data\u final（）

方法。这就是为什么会出现

TypeError:“method”对象不可下标的原因

解决方案-将pandas框架的名称更改为非函数名称，例如：

def data_final(self):
    dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions = self.data_preprocessing()
    dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions['desc'] = dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions['desc'].apply(lambda x: self.data_morphy(x))
    return dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions

---

：）

名称

data\u final

作为数据帧的名称和函数的名称共享。当尝试使用

data\u final['desc']

作为数据帧时，代码认为您正在尝试调用

data\u final（）

方法。这就是为什么会出现

TypeError:“method”对象不可下标的原因

解决方案-将pandas框架的名称更改为非函数名称，例如：

def data_final(self):
    dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions = self.data_preprocessing()
    dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions['desc'] = dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions['desc'].apply(lambda x: self.data_morphy(x))
    return dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions

---

：）

如何调用类方法？该过程在哪种方法中挂起？在要查看的方法中添加一些

print（“Process/Line X Done”）

行。是否需要使用第68行中的lambda函数？如果传入

data\u final['desc']，会发生什么情况。应用（self.data\u morphy）

是的，我需要使用第68行中的lambda函数。如果我传入

data\u final['desc'].apply（self.data\u morphy）

它将返回一个由

data\u预处理方法生成的数据帧。健全性检查-在第67行
打印（data\u final）
给您什么信息。假设有一个数据帧-重复检查这种情况
print（data\u final）
如果我传入
data\u final['desc']，也会返回一个数据帧。apply（self.data\u morphy）
如何调用类方法？该过程在哪种方法中挂起？在要查看的方法中添加一些
print（“Process/Line X Done”）
行。是否需要使用第68行中的lambda函数？如果传入
data\u final['desc']，会发生什么情况。应用（self.data\u morphy）
是的，我需要使用第68行中的lambda函数。如果我传入
data\u final['desc'].apply（self.data\u morphy）
它将返回一个由
data\u预处理方法生成的数据帧。健全性检查-在第67行
打印（data\u final）
给您什么信息。假设一个数据帧-重复检查这种情况
print（data\u final）
如果我传入
data\u final['desc']，也会返回一个数据帧。应用（self.data\u morphy）
def data_final(self):
    dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions = self.data_preprocessing()
    dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions['desc'] = dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions['desc'].apply(lambda x: self.data_morphy(x))
    return dont_name_your_variables_the_same_as_your_functions