Python 如何使用Opencv模糊/羽化图像中对象的边缘？

目标是模糊图像中选定对象的边缘

我使用以下代码完成了获取对象轮廓的步骤：

image = cv2.imread('path of image')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
im, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

我还能够使用以下工具绘制等高线：

cv2.绘制等高线（图像，等高线，-1，（0,255,0,2）

现在，我想利用

轮廓中存储的点来模糊/羽化对象的边缘，可能使用高斯模糊。我怎样才能做到这一点

非常感谢
 与我前面提到的类似，您可以通过以下步骤完成：


加载原始图像并查找轮廓
模糊原始图像并将其保存在其他变量中
创建一个空遮罩并在其上绘制检测到的轮廓
使用np.where（）方法从需要模糊值的遮罩（轮廓）中选择像素，然后替换它





import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('./asdf.jpg')
blurred_img = cv2.GaussianBlur(image, (21, 21), 0)
mask = np.zeros(image.shape, np.uint8)

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(gray, 60, 255, cv2.THRESH_BINARY)[2]
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

cv2.drawContours(mask, contours, -1, (255,255,255),5)
output = np.where(mask==np.array([255, 255, 255]), blurred_img, image)