Python 在Dataframe中打印列名和值

这个问题的最终目标是使用数据帧为图形绘制X和Y

我有这样一个数据帧：

             Open    High     Low   Close     Volume       stock symbol
Date                                                              
2000-10-19    1.37    1.42    1.24    1.35  373590000         AAPL
2000-10-20    1.36    1.46    1.35    1.39  195836200         AAPL
2000-10-23    1.39    1.49    1.39    1.46  129851400         AAPL
2000-10-24    1.48    1.49    1.34    1.35  192711400         AAPL
2000-10-25    1.36    1.37    1.30    1.32  163448600         AAPL
2000-10-26    1.34    1.42    1.25    1.32  178110800         AAPL
2000-10-27    1.35    1.37    1.28    1.33  181242600         AAPL
2000-10-30    1.37    1.42    1.34    1.38  152558000         AAPL

我正在尝试绘制

Date

与

Open

的对比图。我知道有一种简单的绘图方法，但我将把这个概念应用到更大的数据帧中，并且想知道如何“长期”地进行

我所尝试的：

print（一些文件['Open']）

结果:

 Date
    2000-10-19      1.37
    2000-10-20      1.36
    2000-10-23      1.39
    2000-10-24      1.48
    2000-10-25      1.36
    2000-10-26      1.34

问题：

日期似乎是我的索引，但列标题“Open”未显示

问题：

如何在将

'Open'

作为标题的同时打印上述数据帧。然后使一些值

x

=

Date

列和一些值

y

=

打开
的值

“预期代码正常工作”：

我在想

print([some_DF['Open'] headers = 'date','open')
x = some_DF['Date'] #So that this becomes first column of dataframe
y = some_DF['Open'] #So that this becomes second column of dataframe

您可以在数据框上
reset_index
，然后打印由两列组成的子集数据框

>>> df
            a  b
Date            
2000-10-19  1  3
2000-10-20  2  4
2000-10-21  3  5
2000-10-22  4  6
2000-10-23  5  7
>>> print(df.reset_index()[['Date', 'a']])
        Date  a
0 2000-10-19  1
1 2000-10-20  2
2 2000-10-21  3
3 2000-10-22  4
4 2000-10-23  5

正如IanS所提到的，你不应该担心熊猫的产量。日期是一个索引并打开一列。print语句中的差异说明了这种区别

编辑：

df[[列名列表]]
与
df.loc[：，[列名列表]]
相同。它提供了一个列列表，用于将原始数据框子集。
您可以在数据框上重置索引，然后打印由两列组成的子集数据框

>>> df
            a  b
Date            
2000-10-19  1  3
2000-10-20  2  4
2000-10-21  3  5
2000-10-22  4  6
2000-10-23  5  7
>>> print(df.reset_index()[['Date', 'a']])
        Date  a
0 2000-10-19  1
1 2000-10-20  2
2 2000-10-21  3
3 2000-10-22  4
4 2000-10-23  5

正如IanS所提到的，你不应该担心熊猫的产量。日期是一个索引并打开一列。print语句中的差异说明了这种区别

编辑：

df[[列名列表]]
与
df.loc[：，[列名列表]]
相同。它提供了一个列列表，用于将原始数据框子集。
数据文件是什么样的？前10行就可以了。我很好奇您是如何读取该数据文件的，以及原始文件是什么样子的您是否尝试过
打印（some_DF[['Open']]）
？@m.Klugerford这与我想要的非常接近。但是，“日期”和“打开”标题看起来位于不同的行上。你能解释一下double
[[[
]]
在做什么吗？@Tuan333这是来自雅虎财经的熊猫数据阅读器。很有趣，这是两天来我第三次看到有人担心熊猫的产出。你有具体的原因吗？重要的是你想要的图形…数据文件是什么样的？前10行就可以了。我很好奇您是如何读取该数据文件的，以及原始文件是什么样子的您是否尝试过
打印（some_DF[['Open']]）
？@m.Klugerford这与我想要的非常接近。但是，“日期”和“打开”标题看起来位于不同的行上。你能解释一下double
[[[
]]
在做什么吗？@Tuan333这是来自雅虎财经的熊猫数据阅读器。很有趣，这是两天来我第三次看到有人担心熊猫的产出。你有具体的原因吗？重要的是你想要的图形…重新设置索引。。。我怎么没想到呢。伟大的现在我如何将
x
作为第一列，将
y
作为第二列？有什么提示吗？@MattR使用原始数据框，您可以进行
打印（一些_DF.reset_index（）[[['Date'，'Open']]）
输出的顺序取决于您提供列名列表的顺序。我仍然不清楚
[[]]
在做什么。能解释一下吗？我真的很感谢helpreset_索引。。。我怎么没想到呢。伟大的现在我如何将
x
作为第一列，将
y
作为第二列？有什么提示吗？@MattR使用原始数据框，您可以进行
打印（一些_DF.reset_index（）[[['Date'，'Open']]）
输出的顺序取决于您提供列名列表的顺序。我仍然不清楚
[[]]
在做什么。能解释一下吗？我真的很感谢你的帮助