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Python 这段代码的输出意味着什么？

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我用这个例子来构建我的caffe定制培训功能。第15节有以下代码：

def train():
    niter = 200
    test_interval = 25 
    train_loss = zeros(niter)
    test_acc = zeros(int(np.ceil(niter / test_interval)))

    ### HERE ###
    output = zeros((niter, 8, 10))
    ###      ###
第8行有一个
ndarray
（输出），该代码的含义是什么以及它的尺寸。
（niter，8，10）
的含义是什么。为什么是尼特，为什么是8，为什么是10？我应该根据自己的数据集更改此数组吗？如果是，我应该使用什么维度？有人能给我解释一下吗？

这看起来像是对where
shape=（niter，8，10）
的调用，它创建了一个200*8*10的浮点0数组。

如果你仔细阅读教程，你会发现它涉及数字分类，因此产生了10类。此外，他们使用一种技巧将8个示例平铺在一起（第11节，靠近[11]：）中的
：

#我们使用一个小技巧来平铺前八幅图像

因此，8维度


第15节显示了跟踪网络进度的示例。它保存了每次迭代的输出预测概率。每个迭代有10个classes次8个示例，还有
niter
迭代要跟踪。所有这些信息都存储在3D
输出
数组中。
请修复代码样式，特别是缩进，并提供一个最小的工作示例。是的，我理解。我不知道为什么，为什么这个阵列有这个维度？我应该根据自己的数据集进行更改吗？