将大量行写入文件的Pythonic方法

我需要使用Python脚本自动生成一个较大的Makefile。预计线路数量将相对较大。写入文件的例程由嵌套循环、一系列条件等组成

我的选择：

从一个空字符串开始，并继续向其追加行，最后使用file.write将大字符串写入文件（赞成：仅执行一次写入操作，反对：大字符串将占用内存）

从一个空列表开始，并继续向其追加行，最后使用file.writelines（赞成：单写操作（？），反对：庞大的列表占用内存）

在构建文件时将每一行写入文件（赞成：不消耗大量内存，反对：大量写入操作）

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将大量行写入文件的惯用/推荐方法是什么？

选项3：在生成行时写入行

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写操作已经被缓冲；您不必像选项1和2那样手动执行此操作。

选项3：在生成行时写入行

写操作已经被缓冲；您不必像选项1和2那样手动操作。

选项3通常是最好的；普通文件对象是缓冲的，所以在接收要写入的数据时，您不会通过写入来执行过多的系统调用

或者，您可以将选项#2和#3混合使用；不要构建中间列表并在其上调用

.writelines

，将生成所述列表的代码作为生成器函数（让它在运行时产生

值）或生成器表达式，并将其传递给
.writelines
。在大多数情况下，它在功能上相当于#3，但它将生成器的迭代工作推到了C层，从而消除了大量Python字节码处理开销。但是，在文件I/O成本方面，它通常没有意义。
选项3通常是最好的；普通文件对象是缓冲的，所以在接收要写入的数据时，您不会通过写入来执行过多的系统调用

或者，您可以将选项#2和#3混合使用；不要构建中间列表并在其上调用
.writelines
，将生成所述列表的代码作为生成器函数（让它在运行时产生
值）或生成器表达式，并将其传递给
.writelines
。在大多数情况下，它在功能上相当于#3，但它将生成器的迭代工作推到了C层，从而消除了大量Python字节码处理开销。不过，在文件I/O成本方面，这通常毫无意义。
Option#3——您在文件系统上写入文件，不像是数据库写入。Option#3——您在文件系统上写入文件，不像是数据库写入。应该在发布前搜索。这篇文章似乎也同意我写的句子是我生成的。应该在发布前搜索。这篇文章似乎也同意我写的句子是我生成的。