在包含各种数据类型的Python列表中返回唯一的非数字值

我有以下表格的清单：

full_list = [1, 2, 5, "string", False, True]

我想返回一个只包含非数字值的列表，如下所示：

new_list = ["string", False, True]

我最初的想法是使用isdigit（）方法，但这只适用于字符串。我可以将列表中的每个项转换为字符串，然后调用isdigit（），但是

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感觉像是一个冗长的工作环境。解决方案在某种程度上起作用，但将从最终列表中删除布尔值。有没有更优雅/简单的方法来实现这一点？

您可以只检查

int

和

bool

，不包括前者，但包括后者（后者是前者的子类）：

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您可以只检查

int

和

bool

，不包括前者，但包括后者（后者是前者的子类）：

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你的方法不适用于实数。 这是真的吗

new_list = [i for i in full_list if (type(i) != int) and (type(i) != float)]

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你的方法不适用于实数。 这是真的吗

new_list = [i for i in full_list if (type(i) != int) and (type(i) != float)]

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您可以按

类型（项目）！=int

（通常我会使用

isinstance

，但您不想放弃布尔值-布尔值是python中整数的子类）：

然后筛选重复项：

def uniques(iterable):
    seen = set()
    for item in iterable:
        if item not in seen:
            yield item
            seen.add(item)


>>> list(uniques(filtered_list))
['string', False, True]

---

或应用已实现uniques的外部库1：

>>> from iteration_utilities import Iterable

>>> Iterable([1, 2, 5, "string", False, True]).filter(lambda x: type(x) != int).unique_everseen().as_list()
['string', False, True]

>>> # This time with a duplicate "False"
>>> Iterable([1, 2, 5, "string", False, False, True]).filter(lambda x: type(x) != int).unique_everseen().as_list()
['string', False, True]

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1披露：我是这篇文章的作者，你可以通过

类型（项目）！=int

（通常我会使用

isinstance

，但您不想放弃布尔值-布尔值是python中整数的子类）：

然后筛选重复项：

def uniques(iterable):
    seen = set()
    for item in iterable:
        if item not in seen:
            yield item
            seen.add(item)


>>> list(uniques(filtered_list))
['string', False, True]

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或应用已实现uniques的外部库1：

>>> from iteration_utilities import Iterable

>>> Iterable([1, 2, 5, "string", False, True]).filter(lambda x: type(x) != int).unique_everseen().as_list()
['string', False, True]

>>> # This time with a duplicate "False"
>>> Iterable([1, 2, 5, "string", False, False, True]).filter(lambda x: type(x) != int).unique_everseen().as_list()
['string', False, True]

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1披露：我是这本书的作者

• 您希望丢弃整数（1、2、3），但不丢弃表示整数的字符串（“1”、“2”、“3”）

• 您希望每个元素在结果中都是唯一的（如标题所示）

• 顺序无关紧要

您可以使用

set

s。并使用

Number

作为要检查的类，再加上检查

bool

，因为

True

/

False

也是

Number

实例

from numbers import Number
full_list = [1, 2, 5, "string", False, True]
set(full_list) - set(
    i in full_list if isinstance(i, Number) and not isinstance(i, bool))

Number

也包括浮动。您的示例只有整数，但没有明确提到所有数字都应该是整数。

假设

• 您希望丢弃整数（1、2、3），但不丢弃表示整数的字符串（“1”、“2”、“3”）

• 您希望每个元素在结果中都是唯一的（如标题所示）

• 顺序无关紧要

您可以使用

set

s。并使用

Number

作为要检查的类，再加上检查

bool

，因为

True

/

False

也是

Number

实例

from numbers import Number
full_list = [1, 2, 5, "string", False, True]
set(full_list) - set(
    i in full_list if isinstance(i, Number) and not isinstance(i, bool))

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Number

也包括浮动。你的例子只有整数，但你没有明确提到所有数字都应该是整数。

你可以把前三个值切掉：

full\u list[3:][“string”，False，True]

嘿#Peter他不知道数组，他只是给我们举个例子。这段数据在程序中是动态的（据我所知）。@user5676973是正确的。你只需将前三个值切掉：

full\u list[3:][“string”，False，True]

嘿#Peter他不知道数组，他只是给我们举个例子。这段数据在程序中是动态的（据我所知）。@user5676973是正确的。

uniques

函数的意义是什么，因为在集合中所有元素都是唯一的？@Jérôme这样你就可以按顺序迭代，但过滤掉集合中存储的非唯一项。如果你只是迭代集合，你就失去了排序。

uniques

函数的意义是什么，因为在集合中所有元素都是唯一的？@Jérôme这样你就可以按顺序迭代，但过滤掉集合中存储的非唯一项。如果你只是迭代集合，你就失去了顺序。顺序重要吗？顺序重要吗？为什么排除浮点数？从问题

str.isdigit

是排除标准，而

是“1.2”。isdigit（）

是

False

。那么type（）似乎是一个可行的解决方案，以防您需要在py中区分bool和int为什么排除浮点？从问题

str.isdigit

是排除标准，

是“1.2”。isdigit（）

是

False

。然后键入（）如果您需要在pyand中区分bool和int，对于任何类型的数字都可以使用

numbers.number

ABC，对于任何类型的数字都可以使用

numbers.number

ABC，这似乎是一个可行的解决方案